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自然语言处理是人工智能市场增长的关键引擎，目前在17个行业已经有44个独立用例。
根据Tractica的最新研究，机器学习和深度学习等人工智能技术本身就是令人眼花缭乱的，但孤立地利用它们的潜力是有限的。这些技术本身并不能解释数据：它们要么与人类创造的确定性的、硬编码的软件程序联系在一起，要么与一种能够将人类语言解释为一种算法形式的人工智能联系在一起。这个网关人工智能技术的统称是自然语言处理（NLP）。
Tractica的分析表明，NLP正在17个不同的行业中迅速扩展，总共包含44个离散用例，其中包括：
语音/语音识别
查询图像内容
客户服务和营销虚拟数字助理(VDAs)
专利研究和分析
自动生成报告
病人数据处理
将文书工作转换成数字数据
自动编写代码
到2025年，全球在NLP软件、硬件和服务支出将达到433亿美元。
Tractica分析师Mark Beccue表示：“NLP技术的最终希望是基于意图的计算，当机器能够用自然语言理解人类时，它就能使数据科学民主化，让人类能够使用日常通用语言来完成广泛的任务。NLP是一项关键技术，可以从大量以前未编入索引和未结构化的数据中提取见解和分析：挖掘视频和音频文件、电子邮件、扫描文档等等。”
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