视频分析最终将超越传统的基于规则的系统所取得的成果，这主要归功于半导体架构的重大进步，不仅提高了处理速度，而且让深度学习和机器学习算法比以前快许多倍。
人工智能（AI）芯片和分析软件公司获得数十亿美元的风险投资，以发展AI视频分析解决方案。
在完善技术并将其推向市场方面仍有许多工作要做，但这些“新工具”为将AI产品带入视频分析市场提供了机会，并可能彻底改变其性能和功能。
Memoori将AI视频分析定义为最有可能建立在GPU芯片架构上的平台上运行深度学习算法的解决方案。这些解决方案处于萌芽阶段， 2017年AI视频分析解决方案的全球销售额仅为1.15亿美元左右，其中大部分都安装在中国的智能城市项目上。
视频监控系统会生成大量数据，但遗憾的是，这些数据无法正常使用。通过将这些数据变得更具可操作性，才能最大化其价值。
目前的执法系统越来越无法应对每天获得和存储的大量监视材料。这种情况随着摄像机的数量增加（每年增长12%左右）而上升。如果搜索和分析大量数据的流程保持同步，这些视频流才能实现潜在价值。
中国已经发布了AI战略，百度、阿里巴巴和腾讯等互联网巨头纷纷开始AI研发。全球40%的摄像机在中国，因此将产生大量的原始数据，这有利于培训AI系统进行分析和预测。因此中国将在开发视频分析算法方面取得突破进展。
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