饮食健康数据揭秘 “你吃的食物决定了你是谁”

珍·布瑞拉特·萨瓦兰(Jean Brillat-Savarin)是19世纪法国律师,他因美食学著作而闻名于世。在他最出名的书中,他写道:“告诉我你吃什么,我就能说出你是谁。”

这句话其实就是现在很流行的说法——“你吃的食物决定了你是谁”。从萨瓦兰时代起,这句话就被很多食谱和健康指南拿去做标题,对一些人来说,这就是他们遵循的生活方式。

萨瓦兰的这句话并不无道理,他向公众强调了健康的重要性。我们都知道,印度菜、墨西哥菜、意大利菜和中国菜各有千秋,风格迥异,但是我们并不知道如何去量化它们之间的差异。事实上,人们对世界各地菜肴的差异性和它们对健康的影响知之甚少。

但是现在情况有所改变了,因为伊朗沙立夫理工大学的希娜·莎拉德曼妮施(Sina Sajadmanesh)和她的同伴从网络上搜集了大量食谱数据,分类整理好之后建立了数据库,并利用数据挖掘方法分析了同一地区食谱之间的关系,试图发现饮食与居民健康状况之间的关系。

这个项目的结果首次清晰地展示了不同地区菜肴之间的区别和饮食习惯对健康的影响。尽管大部分菜系的食材非常相似,但是通过个别食材的使用方法就可以将其与别的菜系区分开。

希娜和她的研究伙伴从名为“Yummly”的应用中下载了200个菜系超过15万份食谱,构建了食谱数据库。他们着重研究了其中82个菜系中超过100份食谱,这些食谱中用到的食材超过了3000种。

之后,他们计算了不同食谱中的碳水化合物、蛋白质和脂肪含量,来标注每道菜的营养价值。同时,他们还搜集了不同国家的其他数据,包括医疗保健支出占GDP比重、肥胖率和净迁移率等,然后利用数据挖掘和机器智能技术发掘数据的信息点。

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这张热图显示了世界不同菜系食材的多样性,颜色越深多样性越高。美国、阿根廷和澳大利亚这样的移民大国食材多样性都非常高。

希娜团队的评价指标之一就是食材多样性。他们计算了每道菜中外来食材的数量(全球多样性),并研究了同一菜系中不同菜肴食材使用的差异(本地多样性)。

结果显示,移民大国的饮食多样性最高,如美国和澳大利亚。这些国家移民数量最多,菜肴种类也最多。“这主要是因为移民从不同国家带来了他们的烹饪方法和特色菜肴,极大的丰富了当地的饮食多样性。”

另一个有趣的指标是每道菜的复杂程度。换句话说,就是在一道菜中使用了多少食材。举例来说,东南亚国家老挝一半以上的菜肴都使用了超过15种食材,而俄罗斯的菜肴中有将近一半用到的食材不足7种。所以,从这一指标来看,老挝菜比俄罗斯菜就复杂得多。

总体来看,生产食材多样性越高的国家菜肴越复杂。但是也有一些例外。中国和印度本身生产的食材种类不多,但是中国菜和印度菜的复杂程度却很高。

这种情况出现的原因还不得而知。“可能是因为这两个国家的厨师厨艺高超,可以用有限的食材制作出复杂而精美的食物,”希娜推测道。还有一种可能的原因是中国和印度两国历史悠久,所以菜肴的制作有更长的时间来进化发展。

该团队还通过比较选用的食材,总结了不同菜系的相似点。结果显示,一些食材是最具有区分性的。比如,马苏里拉奶酪只有在意大利菜里才会出现,而五味粉葛拉姆马萨拉(一种咖喱粉)是印度菜的标志。

此项研究还总结了一个地区菜系营养价值和居民健康状况的关联性。结果显示,一个地区的肥胖率和菜肴中糖与碳水化合物的含量关联度很高。饮食中蛋白质含量高的地区居民患健康疾病的概率要小的多。

这是一项有意思的研究,但是也存在一些需要注意的问题。最突出的问题就是该团队搜集的数据的局限性。从Yummly这个手机应用上下载的菜谱真的具有代表性吗?

举例来说,伦敦的印度餐厅里使用的咖喱和印度本土使用的有很大区别。在Yummly上,两种咖喱都被标注出来了吗?印度咖喱种类根本不能用单一标签来标注。

还有一个问题,就是这个应用上的食谱是谁上传的呢?是印度本地厨师还是单纯的美食爱好者呢?

答案并不难猜到。Yummly上可能确实有来自全球各国的美食食谱,发达国家由于经济发达,技术水平高,所以相应的上传的菜谱数量较多。因此,希娜的团队应该将可能的偏见因素考虑在内。

尽管有一些小问题,这样的数据挖掘依然对世界饮食具有一定参考价值,萨瓦兰也会觉得大吃一惊吧。

来自:灯塔大数据

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