纽约城市大学资深教授:数据新闻该怎么教?

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近几年,世界各地的新闻院校都纷纷开设了数据新闻和可视化的相关课程,这与新闻业界对于数字新闻不断增长的需求密切相关,就像纽约时报所说的“淹没在数字的海洋”。

纽约城市大学新闻研究生院也是其中之一,从2012年到2015年我在这里教授了7个学期的数据新闻,经过了工具、教学方法和实践课程的不断优化后,我也想和大家分享一下我的教学经验。

其他教授数据新闻的人可能会总结一些“干货”,重要的数据应用工具;怎样得到一个数据集;介绍几类常见的数据库等等。不过我想从整个数据新闻生产的过程切入,分享在每个环节上我的心得。

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1.别选那些没用的选题

课程的第一个阶段我布置了三个小组作业,

①从新发布的完整数据中找到报道的方向;

②在网络上从多个渠道抓取自己“独有”的数据;

③从其他媒体的内容中(如文字、图片、音频、视频等等)获取数据。

不过我们很快就放弃了通过数据获取方式限制报道的方式,因为很明显,如果学生选择了一个本质上就很有趣、有价值的选题,他们自然能想方设法得到有用的数据。相反,只为了做一个“有地图、有统计图的报道”则没有什么意义。

2.上数据新闻课之前,先培养好学生的数学能力

我们的课程包括了基本的计算课程,比如均值、中位数百分比的理解和计算,以及电子表格的介绍等等,不过这些能力是所有的新闻工作者都应具备的。

我们将数据素养作为核心课程的一部分,是为了接下来可以更深入地探索数据背后的故事。就像我的合作导师Amanda Hickman说的:“打好数据的基础,才能盖起故事的高楼。”

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3.数据新闻需要一个明确的边界

对于很多学生(和一些媒体)来说,用数据讲故事是陌生的,所以理解数据驱动的报道是什么样的并不容易。新闻报道的字数不是硬道理,相反,很多薄弱的报道往往是有太多的文字。

我们想要的不是长篇大论再附加几张图表,独立的数据可视化作品本身就可以推动叙述。此外每一个阶段都要有明确的任务:切入点、分块、初步草稿以及最终成品。

4.世界上没有完美的工具

任何工具我们都会比较学习它机会成本,尽量减少对代码的接触,同时获得较为专业的作品。不过一开始我们过于注重学习的能力,在第一个学期,我们使用了一个相对较新的HTML5编写程序来集成多种媒体。虽然它很好上手,但我们还是很快发现了它的局限性,就像一个学生在课程评价中说的:“在软件学习的过程中,学院并没有起到什么作用,我觉得这不是一个必须的专业技能。”

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后来我们转向了开源的代码库,比如JQuery UI和Bootstrap来设计界面,依靠灵活的JavaScript框架进行可视化。同时也鼓励学生使用Quartz’s Chartbuider来做简单的图表,而Raw对付更复杂的图表。特别是在CartoDB和HighCharts使用中,学生可以实时查看代码的可视化结果。

“这是编程的一个很好的开始,学生可以自己解决他们的问题,这对于任何老师来说,都是很好的教学方法。”

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《纽约市各地的地铁可达性》这是一位学生用CartoDB完成的可视化画作品。

5.别忘了最原始的工具:笔和纸

像HighCharts这种模板式的程序最大的问题就是,它可以让学生在不动脑子的情况下,轻易地得到一张图表。但是给学生充分的空间,让他们用最传统的方式——笔和纸来尽情创作有很大的好处。

“当我们使用模板的时候,最大的损失就是学生们失去了自己创造可视化的机会。在这种情况下很难充分发挥他们的想象力,因为他们很可能受到技术上的限制。”

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6. 培养学生开阔的视野

我们的课程中很成功的一个部分叫做“数据盛会”,在每节课的开始,都有一个学生介绍分享一个可视化作品。它可以作为一节课的热身活动,让学生们打开数据的头脑,同时这个版块也促使学生不断寻找成功(但不够完美)的数据可视化作品。

这种练习培养了学生们分析和鉴赏的能力,开阔了思路,也会对他们未来的创作大有裨益。

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7. 学会鼓励学生

从我们的经验中可以得到一个重要的启示:鼓励学生非常重要,无论是数据本身还是可视化作品。尤其是在基础课程上,我们更要鼓励那些本来不会接触数据的学生。

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纽约城市大学互动新闻的导师Sandeep Junnarkar认为,很多学生更习惯于传统的叙事方式,比如文字、语音等等,而不会选择用数据。“我觉得多数学生还没有意识到数据以及数据可视化的‘威力’,这是一种更为复杂的叙事方式。”

不过老师可以解决这个问题,在小规模的场地,用更为亲切的互动方式,会有更好的效果。

原文来源:mediashift.org

作者:Russell Chun,版权属原作者所有。

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