随着经济的复苏，全行业又掀起了雇佣潮，企业更偏向技能娴熟的应聘者。当然，这在聘用大数据专家时也一样奏效。数据质量总监、软件工程师、平台软件工程师、数据库工程师、大数据平台工程师，安全分析师，分析师和信息系统开发管理工作这些职位都需要精通大数据。很明显，大数据在接下来的发展的中将变成“更大的”数据。
1. 收入增长
如果你有大数据的专业技能，说不定你可以拿到124000美元年薪，其中不包括奖金及其它补贴哦。
2. 美国西海岸和东海岸的从业者有最好的就业市场
如果你住在新泽西州北部，或者纽约长岛，那么恭喜你！你处在“抢夺“东海岸工作的最好地理位置。而在加利福尼亚州，大数据工作是最吃香的。尤其在大湾区的弗里蒙特、桑尼维尔、奥克兰、三藩、圣克拉 拉和圣若泽。
3. 销售代表一职的需求量
“暴涨”这个词常拿来形容大数据解决方案的销量。但是像数据解决方案这样的产品，销售代表必须要由有丰富销售经验并深谙专业知识。所以销售代表一职的需求量在2015年暴涨后，在2016年还将持续。
4. 分析师一职的需求量
如果没有分析师，那么世界上积累的所有的大数据都没了价值。2015年安全分析师和管理分析师的需求率呈两位数增长。企业通过大数据利用消费者购买记录、手机app使用、客户关系管理记录和社交数据，来预测消费趋势和行为。这有利于市场改善他们的目标。
5. 预计大数据招聘中要招聘名人
很多公司已经发布了职位，包括IBM、思科、戴尔、Adobe系统公司（EMC），medeanalytics公司，埃森哲，CA Technologies Inc.，Splunk和亚马逊等。
6. 有额外技能的应聘者脱颖而出
大数据的工作需要其他技能，包括Python编程，统计，SQL，C，Java，Scala，Apache Hadoop,Linux，ApacheHadoop、机器学习、数据挖掘、统计和定量分析、NoSQL、开源技术、VMware（2015需求增加了近800%），超融合基础设施、结构化查询语言和数据仓库的知识。有工作技能的雇员在2016年的就业市场上更有价值，尤其是那些又精通专业知识又有创意的人。
7. 更多行业将用到大数据
多个行业将需要大数据专家，比如：制造业、金融保险业、零售业、信息技术，以及其他科学及技术服务业。专家们认为，像制造业这样的垂直市场的投资回报率是最高的。
8. 大数据是量化的主观事物
2016年会有越来越多的有关大数据的职位，因为大数据本身每年都在不断的更新。它不只是用来处理数据，或者解释人们暗号交流这样的非语言交际线索（比如声音、手势和表情）。大数据能够量化的信息越多，那么公布的执行和分析这些枚举的职位将越多。
对大数据的专业人士而言，经过了2015年接下来会变得更好。这罕见的一名员工，重要的技能，伴随着销售能力和编程知识可以抢了一份高薪的工作对于一个公司的高层很容易在2016。如果一名雇员有丰富的销售经验和深厚的专业知识，那么在2016年他将很容易在一家大公司获得高薪！
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