据分析调研公司Paradigm4一项调查显示，76%的数据科学家认为Hadoop太慢了。数据科学家表示，Hadoop作为开源软件框架，在实际应用中还需要更多的精力进行编程，与大数据应用需求相比，其处理速度也还不够快。
91%的受访者表示，正在执行有关大数据的复杂分析，其中39%的人认为其工作变得更加困难。71%的受访者表示：数据类型的多样性和数据量让分析更加困难。
76%的受访者提到了有关Hadoop的问题，39%人认为需要太多的编程努力;37%的人表示即席查询速度太慢，30%的人认为进行实时分析其速度太慢。
如今大数据对于企业越来越重要。据戴尔委托Competitive Edge Research的一项研究显示：那些员工人数在2000～5000人的中型企业已经开始拥抱大数据技术兴起，80%的中型企业认为应该更好地分析他们的数据，他们相信大数据应用能够更好地提升企业决策水平。
对于小型企业而言，免费和便宜工具会让大数据收集和分析变得简单，也是提升竞争力必须要做的事情。Paradigm4本次调查从三月开始，四月结束，为期一个月，得到了美国111数据科学家的响应。
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