也许你已经听说手机移动设备将会变得越来越重要。然而，如果你还没有制定针对手机端的计划呢？幸运的是，谷歌数据视图能帮助你扫清障碍，定义你的手机端使用方案。
数据视图是谷歌关于用户手机端使用行为研究的集合。最酷的是这些数据形成的方式。为了方便用户能轻松的查阅，它是按照逻辑层次进行排序。如果你发现一些你喜欢的特殊数据碎片，你可以提取这些数据，将它们添加入一个信息图里，而这个信息图就是数据视图。
那么为什么我要写一篇关于谷歌数据视图的文章呢？
经过几天的测试，我发现这是一个非常棒的工具，能够告诉我们用户做了些什么，并且生成一个手机端路径图。
数据视图不仅仅只是提供数据。它帮助你获悉周边的手机使用环境，了解你的潜在用户，知道他们的手机使用习惯，以及如何设置下一步计划和确定方向。它能告诉我们该如何去执行!
这些数据来自于谷歌 Think Insights 网站上面的各种各样的研究。许多研究都是与一些合作伙伴共同完成，比如 Nielsen. 他们针对不同的人群和行业进行跨界研究，比如零售业和旅游业。力求在不远的将来为数据视图增加更多的数据。
解析数据视图
一个数据视图是由多个数据面板形成的消费者研究数据组成。来自于谷歌研究的每个数据面板都是一段非常有趣的真相。这些研究数据也可能来自于某位参与者或一些元数据。
我喜欢将数据面板分为3个类别：
1 一般消费者行为。这个数据提供一般情况下会发生的事情。例如，你打算找一些手机使用的宏观趋势，比如用户多屏幕浏览习惯，在不同屏幕花费的时间等。
2 行业具体信息。这个是关于经营目标和行业的具体活动。旅游业和零售业的未来趋势是什么？用户在店内是如何使用手机的？
3 下一步计划或行动任务。这是一些最好的信息。收集了可付诸实施的小窍门。告诉你如何利用数据视图的数据来改进业务。
单单一篇文章涵盖不了太多信息。但是简而言之，可以分为这3大类。
那么你该如何运用它呢？
使用数据视图来帮助你的制定手机端制胜计划。你是否已经开始使用它制定你的方案，开启了你的手机旅行。如果你还没开始，本文即将告诉你现在你需要做什么。
创建数据视图
事实上，建立一个数据视图非常简单。
1 选择研究内容
该数据包含一系列的研究内容。你只需选择一个然后开始浏览数据信息。
选择一个移动端研究内容，进入消费者调研数据库。
浏览数据并将其加入你的谷歌数据视图里
2 选择为你的数据视图录入信息
当你发现一些你需要的信息，只需要点击“加入信息图”，这些信息就会显现在你的数据视图里。我为数据视图添加了25个信息，然后它开始变得有些拥挤。你也可以添加更多你想要添加的内容。我不知道它的到底能加多少哦。
将数据加入你的数据视图
3 编辑，保存并发布你的数据视图。
一旦你完成添加数据，你能做一些小的编辑，比如给你的数据视图命名。当然，你能将此分享到所有知名的社交网络里。或发给你的老板用来确认你想要开启的手机端项目。
你能给你的数据视图稍微做一些小的编辑，比如给它命名。
这里你需要注意一些事。当你发布你的数据视图的时候，你会得到一个唯一的URL. 然后你就可以通过分享工具分享或只是给某人发出这个URL就可以了。
数据视图没有储存库。所以如果你想保存已创建的数据视图，你需要保存所有对应的URL. 我建议大家将它们的名称，说明和其他的一些元数据一起录入 Google Doc，这样也能方便查找。
你的数据视图没有储存库用于保存，所以你需要将他们保存入电子表格中。
让我们来看一个数据视图范例。
例子：收集商业数据视图
是的，我们都知道移动端正在让零售业发生翻天覆地的变化。上周，我使用亚马逊的手机应用在斯特普尔斯完成了一笔好交易。
然后我创建了一个简单的数据视图，关于消费者如何使用手机进行店内购物。
我想要关注整个零售过程：产品认知度，形成订单和完成转化。所以我设置数据视图包含搜索，店内购物，跨设备转化等内容，我同时添加了一些自定义内容，比如基于用户实际需求（人们在实体店里使用手机的情况）来建立手机端用户体验。
用户使用手机的一个原因是用于帮助他们自己。你提供该支持么？
让我们说我正在从事电子产品行业。我能添加一些行业的具体数据，像这样：
这是电子产品购买者在店内使用手机的一些习惯
在网站下方我会推荐一些零售产品，其中一个专门用来测试不同类型的转化数据（宏观和微观转化）。这也是人们在他们的分析工具里看到的一个订单的完成情况。
对于电子商务数据视图给出的意见是：被发现
然后这里是一些建议，用来帮助实体店解决用户在店内手机使用的情况。你或许现在就该接受它，为它制定计划-它正在发生。
让用户更加方便的在你的店铺里使用手机是一个非常不错的主意。人们习惯在店内使用手机。
很显然，在建议和最终执行之间需要做许多事，而这里只是提供一个方向。
你能使用这个链接来进入商业转化数据视图
不要忘了去评估你的交易结果
如果我没有提到如何去评估你的客户，那可能是我遗漏了。这个数据非常管用，它能为你提供方向。但是因为你已经开始执行你的计划，不要忘了添加类似谷歌分析（Google Analytics）之类的数据分析工具来测试结果。你会发现你的每个用户都会有一些细微差别。这也就是数据化时代带来的伟大变革-我们能够实时的对数据进行衡量和调整。
只需要一点点数据也许我们就能成为一个更好的卖家。
体验地址：//think.withgoogle.com/databoard/
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