BI Intelligence:美国社交网站数据:Facebook日赞27亿

BI Intelligence近日发布了一份报告,对于每家社交网站获得的用户数据以及这些数据如何契合各家网站的战略进行了研究。社交网站由大量的用户“大数据”组成。全球网民每天花在社交网站上的平均时间是两个半小时,他们的活动可以反映出很多东西。

现在各家社交网站都投下重金,希望能有效利用这方面的数据。如果他们能紧紧地抓住用户的关系、兴趣和消费习惯,社交网站就可以向用户提供更好的个性化内容。广告商也可以投放更精确的定点广告。但是由于每家社交网站的侧重点不同,每个网站获得的数据类型也有很大的不同。

以下就是报告概要:

Facebook的API收集63种不同的数据,比其他社交网络都多。因为有很多内容在Facebook上分享,因此Facebook可以很好的了解人们的关注点。每天在互联网上,Facebook的“赞”按钮要被点击27亿次。

Google+帮助Google将搜索数据情景化,从中可以判断出人们为什么要搜索某类数据。Google+和Google的关系还朝着另一个方向发展:判断Google搜索结果中的网络页面排名,“+1”的数量和Google+数据现在已经是最重要的因素。

32%的LinkedIn用户的一等联系在500-999之间,19%的用户在301-499之间。这个数据可以让我们以一种新方式看待工作招聘和维系。

在2013年8月3日顶峰时期,Twitter每秒要处理143199条推文。这些推文提供了一个实时窗口,从中可以窥探出民众关心的新闻和信息。根据Pew研究的数据,52%的Twitter美国用户消费新闻信息,这个比例比Facebook用户高。

每天上传到Pinterest的图片数量接近百万。其中超过17%放在“家庭”条目下,约12%放在“风格/时尚”条目下。更重要的是,Pinterest上80%的照片是转帖的,因此在最初上传后,产品图片可以有更长的保质期。

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