国际数据公司（IDC）于近日发布了《IDC FutureScape: 全球未来智能市场 2023 预测——中国启示》。在报告中，IDC 分析师团队描述了影响 IT 和业务决策者负责该项支出并有效利用相关解决方案的主要驱动因素，并给出了未来五年有关未来智能市场的十大预测。
IDC 2023 年中国未来智能市场的十大预测具体内容如下：
预测一：未来智能给企业带来颠覆性竞争优势
到 2024 年，拥有智能技术的企业将会有普通企业近 5 倍的决策速度，从而在新的领域具有先发优势。
预测二：数字化领导力全面凸显
到 2025 年中旬，拥有数字化领导力的企业 CEO 会在未来智能方面增加 60% 投资，来应对经济衰退，并快速接受市场挑战。
预测三：视频分析与监控深入推广
到 2024 年，60% 使用视频监控技术的企业也将应用视频数据分析技术，从而使运营决策的整体制定过程更加高效。
预测四：未来智能将打破边界
到 2025 年，85% 的中国 500 强企业将增加对外部威胁（如供应链中断）给本地运营带来的挑战 / 机会的关注。
预测五：AI 安全可信
到 2026 年，企业在推动数据文化发展的过程中，需要将 “AI 安全可信” 作为重点建设推进，“AI 安全可信”可以更好的帮助企业完成业务目标。
预测六：实时数据决策
到 2025 年，90% 的中国 500 强企业将利用实时数据来优化产出结果，如通过使用事件流技术来改善客户体验。
预测七：主动的风险管理需求全面爆发
到 2027 年，60% 的大型企业将对具备风险控制功能的数据中台建设进行重点关注，以便衡量数据中的内在风险，并通过安全保障和筛选技术来降低风险。
预测八：RPA+AI 助力数据管理
到 2025 年，数据的复杂性、波动性和资源稀缺性将增加，一半以上的中国 500 强企业将使用人工智能和自动化技术来检测和自动处理数据。
预测九：数据素养和 AI 技能培训
面对企业内部智能技术需求的增加，到 2027 年，65% 的中国 500 强企业将设立提升数据素养和 AI 技能的专有培训项目，以满足人才要求。
预测十：AI 和 HPC 融合的高性能计算
到 2027 年，25% 的中国 500 强企业将把其在人工智能基础设施领域的投资，扩展到建设性能密集型的算法设施，以此来解决复杂问题，并使用 HPC 驱动的模拟模型来改善最终结果。
分析师观点
IDC 中国高级分析师杨雯表示，随着大模型、数字孪生以及 AI for Science 等话题的逐步升温，AI 被推上了前所未有的新高度。IDC 观察到，预训练大模型在 2022 年成为了炙手可热的研究方向，大模型的出现持续降低 AI 开发门槛，增强了模型的泛化性与通用性，推动零样本、小样本的训练发展，为行业带来了统一的可行性。另一方面，行业对于多模态的研究也持续火热，多模态模型通过对多个模态感知的融合，能够充分利用数据资源，解决行业中因为模态不匹配而无法完成的数据分析所造成的数据浪费，基于对落地应用核心痛点的解决，未来多模态机器学习的发展空间广阔。在应用方面，智能决策、智能客服等方向依旧处于发展期，各个厂商停留在 “跑马圈地” 的阶段，并未形成统一范式，如何加深场景与 AI 技术的融合，打造标杆案例，低成本的快速复制到新场景下依旧是未来需要重点探索的方向。
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