×
199IT数据社群:超1.6万会员的选择,超3000个数据主题,仅199元/年。
点击加入
关闭

中科创达邹鹏程:与亚马逊云科技紧密合作端、边、云一体智能系统平台

连续两年近60%的业务增长,全球领先的智能操作系统产品和技术提供商中科创达有着怎样的发展路径?

在日前的亚马逊云科技媒体活动上,中科创达执行总裁邹鹏程揭开这一秘密:“中科创达在过去两年维持50%将近60%以上的增长,很大程度上得益于亚马逊云科技帮助我们构建了底层基础设施,不但帮助中科创达提升研发效率、运营效率和沟通效率,同时为我们的思维和产品开发带来了很多帮助和影响。”

作为技术出海的代表企业,中科创达服务赋能多类型客户,包括A(车)、B(2B)、C(2C)、D(开发者)、G(政府)。邹鹏程十分笃定,帮助中国智能设备厂商实现出海,云化和智能化是不可或缺的一步。

为什么会选择亚马逊云科技,面对媒体的提问,邹鹏程拆分了问题,首先是客户为什么需要上云。他回顾了企业上云的最初情形。“那时候Amazon Outposts还没有在中国落地,客户把数据上云开始是有疑惑的,所以我们一开始上的是基于边缘侧的技术。但后来我们跟亚马逊云科技一起做端、边、云的方案,客户体会到它的价值,如果不上云会带来什么问题?它必须得有几十个IT人员来关注边缘侧,所谓私有云部署的情况。生产制造是不能停机的,一停机不只是产品受到影响,所有生产线都要做重新的调度,是生产事故,所以不能停,必须要庞大的IT部门支撑。到了一定的点就无法支撑了,不光是能力问题,还有组织问题,因为毕竟它是生产型企业,不是IT公司。这样的情况下,它要逐步上云。”

其次为什么选择亚马逊云科技,邹鹏程坦言,因为很多像施耐德这样的国际化的企业,要满足各地的合规的要求,还有整个生产的连续性,亚马逊云科技是比较合适的选择。而类似宝时得这类客户,是从中国走向全球,也需要亚马逊云科技这样的公司提供安全、稳定、高效的服务。

还有一个重要因素,亚马逊云科技有上千种服务和不同模块,可以支撑客户的创新。

“比如说一开始我们服务的工厂只是看屏幕、PLC上的划痕,但是我们服务了50多个工厂,有20多个品类,有很多产品,有包括化妆用的粉饼、饮料、车厂的座椅,他们的产线也经常做调整。而这种调整如果不上云,就必须自己不断开发,从底层的基础设施、安全、模块、应用全部需要自己做,而如果构建在亚马逊云科技上,可以用它的Amazon Outposts,可以用它的Amazon SageMaker等各种各样的云服务,还不包括第三方在内提供的亚马逊云科技Marketplace上的很多工具,如:很多AI的组件,这当中中科创达也提供了的组件。我们把很多的组件已经提前做好,客户不用自己再找十几个AI工程师。因此,用户为了未来的发展和创新,必须找到最好、最方便的平台和资源来构建后端、前端的应用。”

近年来,边缘计算成为中科创达的核心方向。而人工智能AI与边缘计算有着密切的联系。如何看待边缘计算与AI的相互影响?

邹鹏程认为,边缘计算和AI是不同的方向。边缘计算更像是一个平台,不管是智汽车、智能城市、智能楼宇还是智能会议系统,都是边缘计算可广泛应用的领域。“再过三四年,七成以上的数据都会在边缘处理。比如,智能网联汽车所产生的数据每天上T,如果所有数据都上云,数据量太大,云会承受不了,因此未来将有大部分数据在边缘测进行处理。”

针对AI,邹鹏程认为AI是边缘计算上的一个应用和工具。“比如我们给施耐德、BOE这样的厂商做人工智能质检,要人工智能支撑的质检,但其中50%的技术不是AI,是传统的CE,很多时候把噪声去掉,把前端数据提取出来,才能够极大提高AI的效率。比如换一个灯可以提高很大的识别效率,这些是系统工程。所以AI只是其中一个锤子,而边缘计算是提供一个平台,大家可以在上面敲敲打打,构建一个产品,包括跟云,但是除了锤子,还有改锥等等的工具,AI只是大家备受关注的其中一个工具而已。”

对于未来的展望,邹鹏程表示,相信在未来10年甚至20年,中科创达将不止是业绩增长,而是能解决复杂性的系统问题,未来的发展与中科创达在三年前(2019年)做的决策密切相关,其战略决策是跟亚马逊云科技这样的云厂商紧密合作一起做端、边、云一体的智能系统平台。

 

感谢支持199IT
我们致力为中国互联网研究和咨询及IT行业数据专业人员和决策者提供一个数据共享平台。

要继续访问我们的网站,只需关闭您的广告拦截器并刷新页面。
滚动到顶部