Econsultancy和IBM Watson Marketing发布了“暗数据营销报告”。
暗数据是指那些尚未使用和分析的数据，比如来自日志文件、社交网络的信息。组织和企业在日常运营中收集、购买和存储这些杂乱无章的数据，但没有用于分析或者直接的业务上。
报告亮点：
数据策略方法至关重要。调查发现一个策略性的数据方法对企业在越来越数据驱动的世界获得竞争优势至关重要。但是，大部分企业在这方面刚刚起步。55%的受访企业刚开始开发数据策略，16%的企业刚刚部署数据策略。只有13%的企业已经拥有综合的策略。在数据爆炸的时代，信息资源可视化是成功的前提条件。
人工智能越来越重要。利用人工智能改善企业营销能力，提高数据资源的效用，变得越来越显而易见，一些用例已经初见成效，如虚拟助手、Pre-emptive营销、内容优化、广告程序化购买等。调查显示，大部分领袖企业会在未来12-18个月将AI整合到营销策略中（57%），是主流企业（29%）的两倍
将客户洞察转化为行动。能将客户数据产生的洞察转化为行动是企业在数据时代的必备能力。调查发现，企业在这方面做得更好了。60%的企业认为在这方面表现优秀（11%）或很好（49%），与2016年的调查（46%）比增长明显。
领先的企业使用更多数据资源。一个企业分析的第一方和第三方数据资源量与其超越营销目标的能力之间有着紧密联系。领袖企业更可能整合线下广告、呼叫中心数据、移动应用分析、未结构的客户服务数据、实体店销售数据和联网设备数据，他们也更可能在分析中使用第三方数据资源。 
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