社会化网络和在线视频的流行，加上智能手机和其他联网设备的迅速普及，互联网在人们日常生活中扮演的角色越来越重要。对于全球的品牌而言，互联网同样成为一个显著的广告渠道。IAB的数据显示英国网络广告2011年的增长为14%，美国，eMarketer的数据显示2012年网络广告将增长23%，超过总体广告市场规模6.7%的增速。
很大程度上，品牌投身于数字广告是因为很多研究显示网络广告能够以一种非常成本有效的方式提高线上和线下的零售销售。比如，comScore 研究的将近100个FMCG的网络营销活动显示，6个FMCG网络营销活动中有5个对线下销售起到积极的提升作用，在曝光在网络广告的家庭用户中，店内销售平均提升21%。comScore的分析还显示数据广告对个FMCG品牌非常有效的另一个原因是超过40%的营销广告都有价格和促销激励，如特价，折扣，优惠券等，这些因素在其他渠道中也是屡试不爽。
随著对数字广告研究的深入，我们发现监测和验证数字广告的精准投放性显得非常重要。因为这能带来更加高效和成本节省的广告投放。
在数字广告的早期阶段，有个假设是展示广告都投放到了目标人群中，毕竟这是互联网作为广告渠道给人们最大的愿景之一。随著品牌将预算投放到互联网上面，广告主开始寻找第三方对他们的广告投放进行验证，他们渴望解决几个问题，比如我们的广告真正到达了目标人群中吗？我的R/F是否跟我们的购买指南相符？
很多广告主开始惊讶的发现，因为定向广告的投放技术机理，他们的营销未必总是到达他们的目标客户群体。这个”罪人”就是cookies。当用户浏览一个网站时，网站往往会在用户的浏览器上对这个用户做个标记，广告投放时同样也会在用户的浏览器上做下标志。cookies是广告行业用来确定使用某台电脑的用户人口或行为特定的技术手段。
听起来很好，但基于cookie的方法有两个问题：一个问题是一台电脑可能多人使用。comScore的基于其200万panel的研究发现，66%的互联网用户事实上在使用多人共用的电脑。也就是说这会导致cookie定向的精准性。比如一台电脑是家用电脑，父母，女儿，有可能定向父亲的广告被女儿看到了，从而导致广告没有真正到达目标人群中。
如下图所示，是一个广告的实际效果图，我们从数据中可以看到只有25%的广告展示确实到达了目标人群，其他不是性别定向错误就是年龄定向错误。
另一个问题是cookie删除问题，comScore的研究显示一个月内，30%的电脑会删除它们的cookie，而且每个月的频次高达4次。cookie删除的问题会让广告服务器认为这是一个新的用户，从而导致广告的重复投放，典型的问题是导致广告针对一个用户投放过多。
下面这个例子就很形象地说明了这个问题：通过使用comScore的panel，comScore发现65%的广告展示针对一个用户的展示频次高达10次以上，远远高于媒介购买时设定的3-8次。因为存在很高的cookie删除率，导致广告服务器重复向同一个用户投放广告。
于是要解决这个问题，第三方的监测和验证就非常关键。第三方通过其较广的panel库，结合广告投放的cookie，从而可以为广告投放的效果作出实时的反馈和调整。
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