第一次工业革命从蒸汽的喷发开始。然后电力带来了第二次工业革命。随后早期的自动化技术继续推动工业革命的发展。现在我们正处于第四次工业革命时期，数字化的浪潮不可阻挡。
制造业正处于一系列颠覆性趋势的交汇点，从对产品个性化需求的增加到劳动力老龄化。而以数据和机器学习驱动的智能新技术则正是该行业应对这些颠覆性挑战的核心。
什么是工业4.0？
第四次工业革命，即工业4.0，亦称作4IR，是制造业发展的下一个阶段。它的特点是智能技术和自动化的广泛应用，制造商能够更高效、快速、低成本和/或可持续地生产产品。
从20世纪下半叶到本世纪初，制造业越来越依赖数字技术和早期自动化技术，但在工业4.0时期，二者将迎来一次阶段性变革。生产制造过程中将越来越多地应用到数据洞察和机器学习技术，创造出的智能系统会随收集数据量的增加变得更加智能。
未来，随着“信息物理”空间的发展，计算机和系统之间的互连将更加普遍，能够自主作出决策而无需人类干预。此外，人机交互技术也将发生改变，工人将更多地利用虚拟和增强现实等技术来扩展工作能力。
第四次产业革命对一线工人的影响如何？
虽然企业也在越来越多地投资于这些技术，但为了在第四次工业革命中取得繁荣发展，企业还必须确保让车间里的工人成功掌握这些技术。
颠覆性技术可能会对工作需求产生根本性改变，促使劳动力必须进行技能提升和再培训。为了帮助人们更好地认识如何以人为本、可持续且有效地应用这些技术，世界经济论坛和剑桥大学采访了来自美国、欧洲和亚洲的一线工人。
企业应采用哪种技术方案才是最优选择？
这份由三方共同完成的报告特别强调了在采用新技术之前、期间及之后需要注意的一些重要事项。
引入新技术前，管理层应先帮助员工了解全局，介绍决策方式。员工需有充足时间熟悉新技术，定期观看其演示，且有实际尝试机会。
工人们还认为有必要参与技术相关的头脑风暴，并希望技术的直接使用者能够得到提供反馈的机会。
在引入新技术时，应给予工人支持，并考虑他们的学习需求和偏好。此外，设立“超级操作技术员”或“技术冠军”的称号可能有助于技术引入。
引入新技术后，公司应该持续监督和收集反馈意见，并修订、重新审查培训资源，以给予新员工帮助和支持。研究表明，许多受访员工对技术的新应用或改进技术系统的方法有独到的见解，但由于感到与管理层脱节，这些想法通常被忽视。
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