最近推出的 ChatGPT 在与云计算和人工智能（AI） 相关的行业领域引起了广泛关注。 微软、谷歌和百度等科技巨头都构建了基于“生成人工智能”技术的产品和服务。根据TrendForce的最新报告，这一新的热潮有望为GPU和人工智能芯片供应链的参与者带来好处。
生成式 AI 代表了不同类型算法、预训练模型和多模式机器学习的集成。值得注意的包括生成对抗网络（GAN）、对比语言图像预训练（CLIP）、Transformer 和 Diffusion。
抢占AI相关商机，各大云服务商首先需加强自有搜索引擎
最新调查发现，谷歌在全球互联网搜索引擎市场仍是绝对领导者，市场份额超过90%。微软及其 Bing 目前的市场份额仅为 3%，短期内不太可能构成重大威胁。但是，Bing 正在获得更多可以为其数据反馈和模型优化周期做出贡献的用户。
AIchip 和 eMemory 预计将从对 GPU 和 AI 相关芯片的需求增长中获利
生成式人工智能需要海量数据进行训练，部署大量高性能GPU有助于缩短训练时间。以 ChatGPT 为基础的 Generative Pre-Trained Transformer（GPT） 为例，自回归语言模型开发中使用的训练参数数量从 2018 年的约 1.2 亿增加到 2020 年的近 1800 亿。根据 TrendForce 的估计， 到 2020 年GPT 模型处理训练数据所需的 GPU 数量达到了 2万左右。 展望未来，GPT 模型（或 ChatGPT）商业化所需的 GPU 数量预计将达到 3万个以上。
由于对个人数据和虚假内容的担忧，由生成式 AI 提供支持的产品和服务将面临监管挑战
ChatGPT 已经成为人工智能相关产品和服务的领导者，因为它使消费者能够以非常方便和互动的方式使用该技术。未来，处于早期发展阶段的生成式AI将主要进入语音客服、语音助手、游戏、零售等应用领域。由于这个市场的主要参与者仍在优化他们的产品，较小的参与者在构建新产品方面的努力也受到限制。
更多阅读：
