MarketingCharts:近3/4营销人员仍然依赖直觉和经验

IBM近期的调研发现，在全球的营销专家中，仅有32%表示可以卓有成效的应对个人消费领域，25%有信心识别并捕捉新市场机遇，23%有信心通过新的商业洞察为企业赢得附加利润。IBM认为这是因为市场营销人员在数据分析方面存在局限性——他们只是利用过往经验来进行判断，缺少能够提高营销效果的预测性分析手段。

IBM将受访者分为3类：

• 大多数受访者（40%）属于“传统型”营销人员。他们仅拥有局部信息，往往在企业内没有深远的影响力，在缺乏对大环境变化洞察的情况下，以“冒险”的方式开展预测工作。
• 还有一部分受访者（37%），属于“有限分析型”营销人员。这部分人在努力尝试预测，但是其参考的样本仅限于企业销售数据和营销数据。
• 最终只有23%的人是“科学家型”营销人员。他们在更广阔的领域内进行数据分析，因此能够对所属企业的商业行为产生更深远的影响。

显而易见，“传统型”分析人员与“科学家型”分析人员相比，在一些数据分析领域要落后很多。例如，前者与后者相比，很少使用多种类型的数据源（25% vs. 48%）；更少使用科学的研究方法（16% vs. 45%）；更少重视数据在决策中的重要性（18% vs.49%）。而“有限分析型”营销人员介于两者之间，但是更接近“传统型”：只有27%的人认为数据在决策中很重要。

认为数据分析在营销决策中很重要的人大约占受访者总数的28.5%，更粗略的说，有近3/4的营销人员更多的依赖直觉和经验进行营销决策。