Talkingdata：从数据分析看游戏粘性

最近在与不少游戏开发者交流时发现，不少游戏开发者特别看重游戏的DAU/MAU，认为这项指标直接说明游戏的质量如何，如果这个指标的表现不好，就认为这款游戏做的不好。

这种观点是片面的，移动游戏的运营数据分析是一个比较复杂的工作，每项指标都有其应有的作用，并且各项指标、维度，需要综合评估。单凭一项指标，就下定论，并不可取。这里，我们来简单的分析一下，DAU/MAU究竟能为我们表达游戏运营中的哪些表现。

首先DAU/MAU这个指标最早主要用在社交类游戏以及网站上，用于评估用户粘性。随着移动游戏数据化运营的不断发展，目前这一指标也逐渐开始使用在其他类游戏的用户粘性评估上。

在讨论这一指标是否能够比较有效的评估移动游戏用户粘性之前，我们先来明确这一指标中的两个关键因素：DAU和MAU。参照《TalkingData移动游戏运营数据分析指标白皮书》中对这两项指标的定义如下：

DAU/MAU是以每日登陆游戏用户为基准，展示月活跃用户中登陆游戏的用户百分比，是一种计算玩家参与度的方法。

但是，如果我们只有DAU和MAU的数据并不能计算玩家留存率。因此这一指标并不能直接反映游戏的用户留存情况，但可以从用户活跃的角度与用户留存互为印证。

另外，由于游戏上线初期都会做各种形式的推广以拉动用户数量，因此有效的DAU应该取3个月左右之后，游戏运营平稳后的数据，才能有效展现真实的游戏内用户活跃情况。

首先，我们来假设两种极端的情况：

1. 所有用户只登陆一次即流失

这种情况下，MAU=DAU之和，并且DNU（Daily New User）=DAU。在游戏已经处于自然稳定的情况下，每日的DAU近似相等，那么DAU/MAU≈1/30≈3.33333%

我们可以认为这是DAU/MAU的下限。

2. 所有用户天天活跃

这种情况下，MAU=DAU，那么DAU/MAU=1。

这就是DAU/MAU的上限。

不难看出，DAU/MAU的上下限介于3.33%到100%之间，但显然这两种情况现实中基本不可能出现。

就目前的实际情况来看，目前大多数移动游戏DAU/MAU在10%～30%之间。如果低于10%的话，游戏很可能已经处于衰退期了；高于20%的则可以从一个侧面反映出游戏的留存还不错。

以下是两款粘度不错的游戏的DAU/MAU趋势图：

目前来看，一些成功的Facebook游戏拥有百万级的用户群，而其DAU/MAU通常介于10%～20%之间。虽然也有一些游戏的DAU/MAU比值甚至超过了50%，但其用户规模却较为有限。

这种游戏往往是受众题材选择比较单一却拥有大批硬核玩家。

DAU/MAU确实能够反映游戏的粘度如何。但并不精确，需要辅助其他指标才能更完整全面的体现出游戏的用户粘性。比如，一款新上线的游戏，在第一天有1000个玩家登陆，随后在这1000人当中，每天只有固定的100个人活跃。

这样算下来DAU/MAU的值是0.1，显示出玩家的参与度很低，但事实上这100个玩家的游戏参与度却是100%。正是因为有日新登用户（DNU）的存在，才会使得DAU/MAU是一项判断玩家参与度的重要指标。但也仅限于参与度。

所以正确理解DAU/MAU的意义是很重要的。DAU/MAU的值越高，那么毫无疑问，游戏的粘性很强，表示有更多的玩家愿意参与到游戏中；反之如果DAU/MAU的值很低并不能直接说这款游戏就是失败的。

我们还需要结合活跃用户数量、ACU、ARPU值、在线时长、付费转化率等多个条件进行多维分析，才能得出结论。

所以说DAU/MAU并不能直接作为评判游戏是否合格的标准，DAU/MAU实际上是一项反映玩家参与度的指标，不可忽略，亦不可完全依赖。