坐拥海量数据 Facebook该如何盈利?

坐拥海量数据 Facebook该如何盈利?

2012年1月15日消息,据国外媒体报道,在宣布将进行首次公开招股(IPO)近一年之后,社交网站Facebook当前正面临着信息时代的终极挑战:在用户每日发布的数以亿计的照片、“喜欢”和状态更新中,如何帮助用户找到他们正在寻找的内容。

在垃圾中筛选珍宝是Facebook最大的挑战–不过这也可能成为Facebook最有利可图的机遇,有机会让这家公司超越谷歌,成为网络搜索市场的王者。

加入你在网上搜索一部想要在下周末观看的影片,谷歌能够提供一份很长的陌生人发布的影评列表。从理论上说,Facebook能提供好友喜欢的电影,甚至他们喜欢的程度,用户更可能喜欢好友推荐的电影。而这一类的服务也能够让广告主和华尔街感到愉悦。

市场调研公司IDC的分析师卡斯滕·韦德(Karsten Weide)表示,“如果Facebook决定慎重的对待搜索业务,谷歌可能将会面临严重的挑战。”

Facebook在华尔街经历了过山车一般的历程。去年5月,Facebook以38美元的发行价进行了首次公开招股,这家公司当时也成为市值最高的进行首次公开招股的科技公司。但是很快,Facebook的股价便开始下滑。不过受向媒体发出新产品发布会邀请函消息的推动,Facebook股价最近开始反弹。

该邀请函上写道,“来看看我们正在做些什么吧。”Facebook股价在近期出现了大幅的反弹。Facebook股价周一以32美元开盘,创6个月以来的最高价,并报收于30.95美元。截至目前,Facebook对此报道未置可否。

Facebook股价的反弹,发生在该公司集中注意力开辟新途径获取营收,并打消华尔街的质疑之时。在Facebook的移动消息动态中,该公司正在展示更多的广告。该公司还一直在扩展重新定位广告业务,通过追踪用户在Facebook平台之外的搜索记录,在用户重返Facebook后,为他们提供量身定做的广告。Facebook还一直在鼓励用户为好友购买礼物,并开始向用户收费,确保发送的信息或贴子能够被更多的好友看到。

市场分析师表示,Facebook需要征服的另一个领域是搜索。该项业务能够极大的提升Facebook的营收及市值。Robert W. Baird & Company的分析师克林·塞巴斯蒂安(Colin Sebastian)表示,“我想说,搜索是Facebook非常优先考虑的业务。Facebook拥有着这一无以伦比的财富。”

即便是Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)去年9月偶尔提到搜索,也推动了这家公司股价的上涨。扎克伯格当时在科技博客TechCrunch主持的大会中表示,“我认为搜索引擎将发展到向用户提供问题的答案,而非链接的水平。从这一角度看,在回答用户的问题方面,Facebook有独特优势。”

不过Facebook开发搜索工具正面临着挑战。为了应对这些挑战,Facebook近几个月以来一直在积极扩招搜索技术人员。目前,Facebook有近100名工程师在从事搜索业务开发工作,领导他们的是谷歌前工程师拉斯·拉斯穆森(Lars Rasmussen)。

Facebook曾试图收购至少一家搜索创业公司Ark。这家公司正在开发一种工具,帮助用户找到不知道姓名,但是技术或兴趣对他们有用的用户。Ark还推出了许多新功能,帮助Facebook用户更好的发现网站上的信息。

每一家网络平台公司都面临着搜索挑战。亚马逊一直在稳定提高产品搜索能力;Twitter一直在持续优化用户搜索感兴趣信息的方式;苹果试图通过Siri,颠覆传统的搜索引擎。

Ark创始人帕特里克·莱利(Patrick Riley)表示,“所有人都希望成为用户的个人终极助理。在社交数据方面,Facebook有优势,其它公司不掌握如此大量的社交数据。”莱利在去年春季拒绝了Facebook的收购要约。莱利表示,他倾向于开发一款“中性”的搜索工具,不与任何网络平台联系在一起。Facebook要比其它平台拥有更加独特、庞大的数据;Facebook的用户会透露出他们喜欢什么,正在听什么,崇拜谁,在哪慢跑,甚至吃什么。

为了利用这些信息中的一部分,Facebook已经加入了“附近”标签,帮助用户找到紧邻的商户。Facebook还推出了工作板,帮助用户搜索工作,这显然向职业社交网站LinkedIn发起了挑战。自去年夏季以来,该公司已经向企业推出了付费赞助搜索结果。在过去的几周里,Facebook一直在提醒用户对隐私设置进行回顾,以更好的控制自己在Facebook上的信息。

网络广告营收当前的很大一块均来自于网络搜索业务,这也是谷歌营收是Facebook营收近10倍的原因。这也是为什么Facebook在搜索业务适度的扩张,都能够给该公司带来巨额回报的原因。风险投资人比尔·泰(Bill Tai)表示,“当拥有太多的信息,搜索、导航和发掘就有着很高的价值。Facebook拥有庞大的数据,但是它还非常嘈杂。”

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