信息图:如何根据你的购物行为判断你的偏好 我们都隐藏在IP地址后面,但我们的行为确是独特的。网站利用这些独特的个人行为,就可以猜测出我们的偏好,从而提供个性化的广告或offer 比方说你添加了一个商品到你的购物车里面,但你没有支付,你可能会受到商家针对你这个行为给的优惠券;而那些匆匆购买的人可能就没有那么幸运了。 经济学上的价格歧视在个性化的网络时代只会变得越来越普遍,而这一切都基于互联网的数据监测和挖掘技术。欢迎查阅下面这张信息视图 更多阅读:传统零售企业如何做电商–数据信息图kissmetrics:颜色如何影响购买信息图:高速的美国电子商务市场kissmetrics:减缓购物车丢弃问题Monetate:平板电脑如何影响电子商务信息图:降低用户购物车丢失率eMarketer:千禧一代消费者关注商品价格胜于品牌RichRelevance:哪些社交网络给零售商导流量信息图:全球电子商务市场的机遇Baynote:美国电子商务经济与假日促销数据–信息图信息图:美国电子礼品经济走红DCCI:数据PK,京东商城VS苏宁易购信息视图:网络购物高速成长,小心网购诈骗Monetate:美国用户20%的情人节礼物将通过线上购买[信息视图]baynote:2011年网络购物体验报告-数据信息视图
评论已关闭