compete：亚马逊推荐页面的实际效果

电子商务网站会根据你过去的购物记录和行为兴趣偏好来推荐你喜欢的产品，而亚马逊在这方面更是做得比较早，那么亚马逊的推荐究竟做得怎样。下面我们来看看compete针对这个问题的网站分析文章：

下面研究的亚马逊推荐指的是在 “Your” Amazon.com页面的产品推荐， 在其他页面，还有其他类型的基于你的浏览、购买和历史行为的推荐内容（这不包括你正在浏览产品时，出现的浏览该产品的人也购买了xx）。

首先先来看看有多少人会使用这个个性化推荐页面，我们可以发现过去一年中平均只有5%的月访客访问了这个页面。事实上，去年秋季，访客的量还下降了。

在了解完有多少用户访问“他们的” Amazon.com后，我们再来看看有多少人将亚马逊推荐的产品添加到他们的购物车中。数据可以发现平均有5.31%的推荐产品访问中有产品被添加到购物车中。二对比下亚马逊的总体访问情况，平均有9.13%的产品页面访问被添加到购物车中。看起来亚马逊的产品推荐在促进购物车的转化方面没有普通的页面强

既然用户添加推荐商品到购物车的比例不高，那么他们的结账的比例又怎样？平均来看，只有不到2%的推荐产品到了结账环境，二亚马逊总体的浏览情况是，9%的产品页面浏览会导致购买行为。因此这些推荐的产品的转化率其实真不高。

造成这个的原因是可以理解的，显然用户在主动上去浏览商品时，需求和目的性要更加明显，这个远比亚马逊基于你的过去行为给你的推荐要精准有效多了。