做为数据分析为基础的大数据营销，自然要有一些基本的数字指标作为基础依据，然后在此基础上进一步挖掘我们所需要的，能指导我们运营的其他指标。这里先讲讲最原始的一些相应指标概念，以便后续在分析中能运用到。
越来越多的企业开始建设自己的网站，如果我们认为网站的作用是一个大平台而不是企业的画册，那就需要这个网站应该以一些可以量化、考核的指标来对该网站的效果进行评估，这是最后一公里的问题，也是最关键最重要的问题。建设一个优秀能带来效益的网站是第一步，接下来人才、经费、机制等等都是第二步。那评价指标体系就要包括网站本身的一些指标，也包括网络营销的指标。
可以讲企业电子商务评价模型分为四大块：第一是网站本身，第二是网站流量，第三是网站的电子商务指标，第四是客户价值指标。因为网站本身的评价指标就已经自成体系，本身就是一个很大的体系，所以下面我们分别对后三个方面的指标进行简单的说明。
网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，网站流量统计指标一般可以分为三类，每类又包含很多数量的统计指标，分为流量指标和用户行为指标等。
1、网站流量指标 ：该指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：
1）、独立访问者数量（unique visitors）；简称UV。
访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。在一个时段内，uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者，再次 访问该则不计数。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标，而没有反应出网站的全面活动。
2）、重复访问者数量（repeat visitors）
是指某唯一访问者（UV）在指定期间内，访问过某网站两次或两次以上，那么此唯一访问者就是“重复访问者”。
3）、页面浏览数（page views）；简称PV，
用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
4）、每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）；
该指标高的话说明“粘性”大 也就是访问者显示出对网站感兴趣并愿意长时间停留获得更多内容的趋势
5）、某些文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数。
2、用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：
1）、用户在网站的停留时间；
2）、用户来源网站（也叫“引导网站”）；
3）、用户所使用的搜索引擎及其关键词；
4）、在不同时段的用户访问量情况等。
3、用户浏览网站的方式 时间 设备、浏览器名称和版本、操作系统。用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：
1）、用户上网设备类型；
2）、用户浏览器的名称和版本；
3）、访问者电脑分辨率显示模式；
4）、用户所使用的操作系统名称和版本；
5）、用户所在地理区域分布状况等。
以上这些指标都属于最基础的指标，一般通过嵌码的方式得到，是非常原始的指标，通过这些基础指标配合其他多种的分析方法可以得到我们对某一特定行为的指标，通过数据分析师的解读从而找到反映出来的真实现象。所以采集数据的技术含量没有什么，分析师的解读才是关键中的关键，不管我们懂与不懂，数据就放在那里。同样的数据放在那里深入的解读才是大数据营销中的关键。
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