世界经济论坛发布了新报告“塑造农业的深科技革命”。深度科技有潜力使农业系统具备未来适应性，但协作对于实现其大规模应用至关重要。
全球农业部门面临着多重压力：劳动力萎缩、极端气候加剧、自然资源退化、粮食需求上升以及地缘政治不稳定。这些挑战威胁着粮食安全和农村生计，亟需变革性行动。在未来几十年里，通常被称为深度科技的、以新颖科学为支撑的技术，可能成为推动这些行动的主要力量。
本报告探讨了深度科技在农业领域的潜力，并确定了七个有前景的深度科技行业，这些行业对于应对当前和未来的农业挑战至关重要。它们分别是：
生成式人工智能：提供从定制化农事咨询和害虫管理，到智能体AI系统和气候风险模拟等一系列应用场景。生成式人工智能在农业的适用性得益于大型语言模型的近期进展和日益可用的农业数据。
计算机视觉：提供诸如快速病虫害识别或植物胁迫检测等应用场景。相机成本的下降和深度学习模型的进步推动了计算机视觉应用场景的增长。
边缘物联网：实现实时的农场数据处理和农业自主决策。这最大限度地减少了延迟和带宽依赖，特别是在互联网连接较差的地区。边缘物联网可以改进与灌溉、施肥和疾病管理相关的决策，同时实现农场流程自动化。
卫星遥感：允许以可承受的成本对农场状况进行持续和大规模的监测，辅助数据驱动的决策。
机器人技术：允许自动化劳动密集型任务，如精量播种、除草和收获。人工智能感知能力和云边集成技术的进步正在推动其应用。
CRISPR基因编辑：通过绕过冗长的传统育种周期，加速开发具有增强性状（如耐旱性和抗虫性）的作物。
纳米技术：提供养分和农药输送的精确性，减少投入品使用和环境影响。它实现了广泛的应用场景，从病虫害和养分管理到投入品的控释，再到生物传感，但缺乏关于其长期环境和健康影响的研究数据仍然是其规模化应用的障碍。
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