《智能时代的性别平等》报告指出，人工智能正成为全球经济增长的重要驱动力，但创新体系中的性别结构仍存在显著不均衡。数据显示，在全球AI创新生态中，仅66个经济体提交过AI专利申请，59个经济体获得授权专利。区域分布呈高度集中态势，东亚与太平洋地区获得全球约77%的AI专利，而北美约占20%。这种创新资源集中意味着，能够吸纳更广泛人才群体的经济体，将在技术竞争与生产率提升方面获得更大优势。
从人才结构看，女性在技术劳动力中的参与度虽持续提升，但整体仍明显不足。2016年至2024年间，女性在科技岗位中的比例从26.1%上升至28.2%，依然不足三分之一。在职业晋升路径中性别落差更加明显。2024年女性在STEM管理层占比为24.4%，但在C-suite高管层仅为12.2%。同时，女性在毕业后进入STEM行业的比例也出现明显流失，例如2017年女性STEM毕业生占35.5%，而一年后进入相关岗位的比例下降至29.6%，显示人才管道存在结构性流失。
人工智能对就业结构的影响同样呈现明显性别差异。研究将岗位影响划分为“增强型”“替代型”和“隔离型”。数据显示，在美国劳动力样本中，女性更集中于可能被AI替代的岗位，占比约57%，而男性为43%。在AI增强型岗位中，男性占比约54%，女性约46%。进一步分析显示，38.4%的女性从事易受AI替代的岗位，而具备AI工程技能的女性中约57.2%处于AI增强型岗位，表明技能结构正在成为未来职业韧性的关键变量。
与此同时，AI技能的扩散速度正在加快。2018年至2025年间，全球拥有AI工程技能的职场人士比例显著上升，其中女性比例从23.5%提升至29.4%，在75个经济体中有74个国家的性别差距出现收窄。但男性在AI技能储备上仍占优势，2025年男性拥有AI工程技能的比例约为2.0%，女性为1.1%。值得注意的是，当通过隐含技能分析估算时，女性AI人才比例可从29.8%上升至37.7%，说明女性在技能自我呈现方面存在系统性低估。
在招聘与职业发展机制上，算法工具也正在改变人才筛选逻辑。目前99%的《财富》500强企业在招聘环节使用自动化工具。若算法训练数据继承既有性别偏见，可能进一步强化结构性差距；但若设计得当，AI也可能成为纠偏工具，通过标准化评估与客观绩效分析扩大女性人才的识别范围，从而改善职业晋升与领导力通道。
综合来看，人工智能不仅是技术革命，也是一场劳动力结构重构。那些能够扩大女性在AI技能、创新和领导岗位中参与度的经济体，将显著提升创新效率与人才供给弹性。未来十年，AI竞争的关键变量不仅是算力和资本，更是多元化人才结构，而性别平衡正逐渐成为决定创新能力与经济韧性的核心指标之一。
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