在这个数据驱动决策的时代，有一个丰富的洞察力来源尚未开发——非结构化数据。不断扩大的知识库、文档库和在线内容包含了员工完成工作或做出决策所需的所有答案，但人们不知道那里有什么，也不知道去哪里寻找。虽然传统搜索在很大程度上失败了，但生成式人工智能提供了全新的企业潜力。
2024年4月，Qlik委托ETR进行了一项调查，以更好地了解200名董事及以上（几乎一半的高管）如何看待非结构化数据的潜在价值，以及他们在使用GenAI分析数据时的优先事项或担忧。从当前使用情况到计划投资，从工具功能到业务目标，这是领导者在涉及非结构化数据和GenAI时的最新想法。
受访者包括副总裁，高级董事，高级建筑师，高级工程师，CxO – CIO, CTO, CISO, CMO,CDO, CPO。其中87%的受访者来自北美，8%来自EMEA，5%来自亚太地区。
非结构化数据类型包括：
95%的文本文档
83%的电子邮件
72%的图片和视频
34%的社交媒体帖子
存储位置
62%的内部知识库
52%的内部系统
45%的CMS
10%的帮助和文档网站
8%的社区论坛或在线门户网站
在大多数组织中，非结构化数据是异构的，存在于许多格式和位置。1/3的受访者表示，在过去的一年里，这一数字大幅上升。这表明，企业在利用非结构化数据方面面临的挑战正在加速。
使用见解：64%的受访者同意他们中的大多数人都使用非结构化数据来获得见解。
价值的实现：70%受访者同意他们才刚刚开始意识到非结构化数据的价值。
31%的受访者同意他们的组织有能力从结构化数据中获取价值。
当前投资水平
现在，大多数人认为，他们的员工不使用非结构化数据来获得见解，而且几乎没有触及能够从中获得价值。只有16%的人投资了一个工具来帮助解决这个问题。
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