市场调查机构 Gartner 近日公布了 2021 年云 AI 开发者服务的 Magic Quadrant（魔力象限）。在报告中，微软位于“‘Leaders”（领导者）象限内，并且在执行能力轴上定位最高。在愿景的轴上，微软的位置仅次于谷歌和 IBM。目前微软为机器学习、计算机视觉和自然语言提供了全面的产品。Gartner 强调，以下是微软 AI 开发者服务的优势和注意事项。
优势
● 产品或者服务
微软继续加强其认知服务、ML和autoML组合，适用于多种角色：数据科学家、开发者和公民数据科学家。Azure 机器学习设计师提供了一个可视化的流程设计工具，用于连接数据集和模块，以创建、测试、训练和部署管道和ML模型。认知服务为语音、语言和视觉提供独立和可定制的模型。
● 对市场的理解
在部署选项方面，微软是 CAIDS 比较灵活的供应商之一。其服务可根据企业客户的需求，在 Azure 云、虚拟私有云或通过容器在企业内部部署。微软还通过其智能边缘选项将服务与扩展系统和设备进行整合。
● 创新
微软继续推进其业界领先的自然语言功能，最近增加了49种语言的文本到语音的神经语音，并扩展了Azure认知搜索功能。它还明确了其对话式人工智能产品，包括基于 Bot Framework 的以开发人员为中心的方法，以及基于 Power 虚拟代理的以业务用户为中心的方法。这两种方案可以根据需要结合在一个解决方案中。
注意事项
● 营销策略
微软将其公民开发者 AI 产品集中在其 Power Platform 上；例如，PowerBI 和 Power Virtual Agents。虽然 Power Platform 有预置的连接器到行业系统，但公民平台的独立定位可能会迫使企业采用他们没有规划的企业路线图。
● 销售执行/定价
虽然微软为 Azure AI 和 Power Platform 提供了免费的初始价格层和试用期，但规划项目的企业应该模拟预期的生产负荷，以便更好地预测试用期结束后的成本。在多云实施时尤其如此。
● 市场响应能力
微软主要通过其合作伙伴网络提供人工智能服务，并有选择地与企业直接接触，开发解决方案。这种方法并不是微软独有的，但对于刚开始自己开发云计算解决方案的企业来说，这可能会被证明是一种挑战。
自 cnbeta
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