O’Reilly Radar:大数据时代的数字神经系统

2012年9月5日消息,据国外媒体报道,编者按:本文原载于O’Reilly Radar博客,后获得授权于福布斯重新发布。

大数据中的数据从何而来?为什么互联网大佬Facebook和谷歌对此毫不在意?答案是因为这些网络公司早已走在时代的前沿,已经把握了先机。在社交化、移动化和云技术的驱动下,重要的转型正在发生,引领我们进入一个这些互联网公司的栖身之地——数据世界。

从数字框架到数字神经系统

直到几年前,计算机系统的主要功能还是作为数字支持系统而存在,特别是在商务环境中。各类应用对真实世界流程进行数字化处理,比如文字、工资单和库存清单的处理。这些系统通过商店、人、电话和运输等方式和真实世界发生关系。无纸办公室(paperless office)这个词向我们传递了这样一个信息,即我们已从纸处理时代向计算机处理时代转型。

互联网和网络的来临增添了一个新的维度,让我们进入了一个完全以数字化为业务模式的时代。客户交互、支付和产品配送全部都可以通过计算机系统处理。数据不再只是存在于系统外壳的框架,而是成为了操作过程中的一个关键要素。我们如今进入了一个企业和社会都在拥抱数字神经系统的新时代。

下图素描显示,一个拥有数字神经系统的组织将有海量的流入、流出的数据、高层级的内外部网络系统、不断增加的数据流和随之而来的复杂结构。

这种转型的发生让大数据变得十分重要。大型网络公司获取了海量的互相连接的异构数据,然后通过各种算法对这些数据进行处理,这将是我们向“数字化国民”转型的主要工具。事实上,也有这种应用大数据的早期案例,比如甄别金融交易中的欺诈行为和帮助调试和改善人事招聘的招聘流程。如今,几乎每一个人都投入大量的注意力关注相关的社会化网络信息流。

大数据时代的数字神经系统

从数字框架到数字神经系统

转型

商业领域的科技一直在发展前进,每走出一步都会增加数据量。对于那些关注大数据的人来说,该问问自己这些大数据是否适合自己?

答案在于你的网络业务是否能够引导用户100%的在线活动。用户的全部操作都应该很容易在你的数字神经系统中完成。如果你拥有工厂、商店和其他实业,那么可进一步把这些业务整合到数字神经系统中来。

这种整合行动已经开始发生。网络、社交媒体、移动化和云技术的发展让每一种业务都进入了一个更以数据驱动为模式的世界。英国政府今年推出了政府数字服务(Government Digital Service,GDS),致力于改善英国政府的数字服务。最终彻底提升了市民的用户体验,也是首次让多个部门对自己的业务处理方式有一个更好的判断。而Square、American Express和Foursquare这样的零售商则把支付带到了社交化、响应式数据生态系统中。

打造一个数字神经系统意味着什么?重点在于为你的组织系统打造一个完全数字化的回馈环路。也就是说,打造一个从传感输入和监测输入到产品输出的一个直接联接。互联网的特点是十分直接,这让零售业务的门槛也变得更低。随着传感器和机器人的发展,将为工业、交通业和军事行业带来极大的改变。

过去30多年以来,数字神经系统一直处于稳步发展中,每一小步的发展都导致数据的灵活度和数量级有所增加。在发展历程中,首先是应用程序是的特定用途,再到电脑的一般商务用途。然后是基于网络的直接交互功能。之后加入了移动化要素,为我们提供了时间和地点的维度和即时提醒功能。再下一步就是在云端技术的支持下,打破了数据竖井,云计算的强大功能提升了存储和计算的灵活度。如今,我们将整合智能代理,能够代表我们自己进行操作,通过传感器和自动化来联系真实的世界。

即将来临的大数据时代,你准备好了吗?

如果你还没有准备充分利用数字神经系统来拓展自己的业务,那么你迟早会落后于你的竞争对手。正如硅谷著名工程师、投资人和专栏作家马克·安德森(Marc Andreessen )去年发布的一篇文章中写道“软件正在吞噬这个世界”一样,任何事物都将变得程序化。

正是数字神经系统的发展让大数据的技术和工具变得与我们每个人息息相关。海量数据流、各种数据层级为我们带来了新的挑战,它将引领我们进入一个以数据统计为基础、以系统思考和机器学习为手段的新时代。

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