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电力是数字技术——从半导体制造到训练和运行人工智能（AI）的数据中心——所依赖的基础。这种关系是双向的：数字创新本身也在重塑电力如何被生成、输送、存储和消费，创造出效率，进而推动进一步的技术进步。
本文通过专利数据分析电力系统中的创新，数据显示近年来急剧加速。基于AI的电力应用专利在2017年至2022年间增长了四倍多。在供应侧，互联传感器、相量测量单元、数字孪生以及基于AI的预测和故障检测正在改善发电、输电和配电的控制、可靠性和资产寿命。
在需求侧，终端用户正从被动消费者转变为主动参与者。智能电表和恒温器、虚拟电厂、住宅储能和双向电动汽车充电正在释放大量灵活性储备。在这些创新中，势头集中在电动汽车作为一种灵活性资源上，近年来这些创新的专利申请量增长了三倍。
尽管有这种势头，虽然整体公共能源研究、示范和开发（RD&D）预算保持韧性并实际增长，但近年来流向电力系统数字创新的份额却有所下降。鉴于这些技术在容纳激增需求（包括来自AI数据中心的需求）方面的作用，本文最后提出了政策考虑，以更好地促进和维持电力系统的数字化转型。
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