波士顿咨询:GenAI不仅能提高生产力还能扩展功能

生成式人工智能(GenAI)正在创造一种新型的知识工作者,他们可以更快地编写代码并立即总结文档。但是,这个工具也能使人们满足他们角色的变化需求吗?BCG Henderson研究所与BCG X和波士顿大学的Emma Wiles合作进行了一项新的科学实验,正如GenAI不仅仅是提高生产力,它还扩展了功能。当人们使用GenAI技术来完成超出现有能力的任务时,会发生什么?

对新任务的即时能力扩展

当使用GenAI时,研究中的顾问能够立即扩展他们对新任务的能力。即使没有编码或统计方面的经验,访问GenAI的顾问也能够编写代码,适当地应用机器学习模型,并纠正错误的统计过程。最大的技能拓展是在编码方面,参与者接受了用Python编写代码的能力测试。使用GenAI的参与者的平均得分相当于数据科学家设定的基准的86%,比不使用GenAI的参与者提高了49个百分点。GenAI完成任务的速度也比数据科学家快了大约10%。

GenAI是一个强大的头脑风暴合作伙伴

对于预测分析任务,实验参与者遇到了一个重大挑战:他们和GenAI工具在这一领域都没有高水平的熟练程度。能够接触到GenAI的参与者比没有接触到GenAI的参与者更有可能被引入歧途。

“做GenAI”并不意味着学习做某事

再培训被定义为个人获得新的能力或知识,使他们能够进入新的工作或行业。该研究表明,GenAI增强的工人在某种意义上“重新掌握了技能”,因为他们获得了人类或GenAI无法独自完成的新能力。但GenAI只是一个外骨骼;人类本身并没有本质上的重新技能,因为用GenAI“做”并不立即或本质上意味着“学会做”。


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