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DPI:2020 年AI用于药物发现、生物标记物开发和药物研发全景概述

这份报告通过交互式 IT 平台和大数据分析,提供了人工智能药物研发领域的市场情报、交互式概念图、公司基准、投资者和技术基准、竞争和 SWOT 分析。包括对 240+AI 药物研发创业公司、600 + 投资机构、90 + 制药企业和 35 个研发中心的分析。

这份长达 130 页的开放性报告以及底层的 IT 平台,是 Deep Pharma Intelligence 自 2017 年起制作的 AI 在药物研发中应用的系列专题报告的第 9 期。与上一版相比,该版本已经进行了实质性的更新。凸显了 AI 制药领域快速发展的态势,以及投资和商业活动的增加。该版本对 AI 生物技术公司、投资机构和制药公司的名单进行了更新,还增加了 CRO 的名单,概述了 CRO 行业对 AI 日益增长的兴趣。除了投资和商业趋势,该版本还提供了对 AI 药物研发领域一些最新成果和研究技术的见解。

该系列专题的核心目的是对 AI 药物研发的行业格局进行全面梳理,提供一个有关 AI 在药物发现、临床研究和药物研发其他方面的应用前景的全面概述,并尝试预测下一步的发展方向。

基于对主要参与者和整体行业动态的分析,Deep Pharma Intelligence 的团队分享了若干关于该领域的关键趋势、投资环境、研发合作、应用场景等问题的重要见解。

一些关键的见解如下:

– AI 药物研发的细分领域继续巩固。

– AI 药物研发投资 “升温”。

– 大型制药公司和 CRO 对 AI 合作伙伴的争夺越来越多。

– AI 药物研发领域逐渐成熟,2021-2022 年可能会有一波 IPO 和并购潮。

– COVID-19 流行病似乎是加速 AI 药物研发的积极的催化剂。

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