从全球来看，企业正在加速采用5G以及AI/机器学习(ML)技术，从概念验证(PoC)和试点阶段进入实际部署阶段。许多企业认为，这些技术可以提高竞争力和运营效率。这种持续的数字化转型以及竞争超级激烈的全球环境使得企业更加重视新兴技术；有许多企业愿意尝试并成为早期采用者，旨在实现主要的公司目标和数字化目标。许多企业还与外部合作伙伴合作，向它们寻求帮助。
从全球来看，企业分配给AI/ML和5G服务的预算正在增加，它们的愿景正在从战术性目标(即节约成本）转向战略性目标(例如驱动创新和获取有竞争力的洞察)。这清楚地反映了市场的成熟状态以及成熟买家的出现。这种趋势将触发更大的IT支出，特别是将这些技术集成到既有平台所需的服务方面的支出。
不断变化的企业愿景将提高服务提供商(SP)的进入门槛。企业现在要求合作伙伴实现更广泛的目标。包括系统集成商(SI)和电信运营商在内的SP着眼于抓住5G以及基于AI/ ML的企业服务带来的巨大商机；它们需要了解企业的数字优先事项以及采用障碍，同时向企业展示自己在垂直领域的专长、快速的周转速度以及灵活的服务水平协议(SLA)。集成和管理服务是市场上出现的一些关键服务机会，特别是这些技术需要与既有系统集成。
Omdia在全球范围内对980名技术决策者进行了调查。受访者必须是信息和通信技术(ICT)领域的决策者，或是能够指定和影响组织的ICT采购活动。对于全球企业采用5G以及AI/ML服务的计划，本报告提供了调查结果。
主要发现
5G/AI服务的采用情况
- 主要发现：
- 预计2021年与5G/AI相关的投资将强劲增长;70%的企业正在评估5G技术，超过65%的企业计划在2021年增加AI/ML预算。
- 启示：
- 这两种技术都将推动大量与专业服务有关的支出，尤其是集成服务。部署这两种技术都需要与既有系统和数据库集成，以便充分发挥它们的潜力。这对所有SP来说都是个好消息。SP需要展示如何在业务流程和运营中集成5G和AI技术，并清晰地阐明投资回报和运营效率。
- 这两种技术也与改善客户体验和运营效率这些关键数字目标有关。Omdia预计，伴随更多参考案例出现，这两种技术的重要性将会增加。
增长和部署动力
- 主要发现：
- 增长的主要动力将从节约成本和提高运营效率等战术性目标演变为更深入的客户和运营洞察等战略性目标。
- 启示：
- 伴随企业目标的演进，SP的机会也会增加。5G将以应用为主导，涉及运营、流程和洞察。应用将成为关键的差异化要素；应用开发和测试能力至关重要，也是主要的创收机会。
- AI可以进一步集成到业务流程和运营中，这为SI提供了重要的咨询和集成机会。
- AI的更多机会与数据洞察有关，其中涉及数据基础设施的现代化、与客户互动以及通过算法为他们提供帮助。
采用障碍
- 主要发现：
- 这两种技术都面临一些障碍，其中最大的障碍是获得高层领导的支持，从而获取预算；以及确定这两种技术的相关性，特别是5G技术对于公司目标/数字化目标的意义。
- 启示：
- 新兴技术往往面临更长的销售周期，因为许多企业认为它们未经验证，而且有些企业不愿下大赌注。
- 由于企业希望SP指导它们完成技术堆栈和各种架构的部署，以咨询为主导的活动将很受欢迎。与高层利益相关者接洽对于SP获取预算支持十分必要。关键在于针对主要的数字化目标快速实现投资回报。
- 企业也在寻找成功的行业参考案例。
专业服务机会
- 主要发现：
- 最大的机会涉及咨询与集成，以及基于云的服务。
- 启示：
- 为了具备竞争优势，SP应关注部署速度，展示自身在垂直领域的专长和用例，并提供灵活的SLA。
- 端到端解决方案方面的机会，这些解决方案易于管理、完全或部分基于云，并且可最大限度地减少对现有流程及工作人员的破坏性影响。
数字化议程和技术重点：2021-2022 年
01、业务转型、数字化重点及预算分配：挑战与机遇
业务转型
- 主要发现：
- 全球有22%的企业预计将在未来12-24个月围绕商业模式推进重大或根本性的变革。
- 78%的企业希望在未来12-24个月围绕商业模式推进一些或微小的改变。
- 启示：
- 技术将为变革商业模式提供支撑。很大一部分新业务将通过客户接触点或新的商业模式/流程实现数字化。
- SP需要与客户密切合作，了解它们想要做出的改变。如果可能的话，也应该为它们的业务转型赋能。如果在业务转型方面有过合作，大多数企业也会选择这些合作伙伴来满足自己的技术服务需求。
- 没有能力支持业务转型的SP（尤其是SI）应与埃森哲或德勤等咨询公司建立合作关系，因为这些咨询公司本身不具备执行所有项目的能力。
首要的数字化目标
- 主要发现：
- 从全球来看，首要的数字化目标是发展真正的全渠道，提高商品和服务的盈利能力以及通过新的数字渠道和市场接触到更多客户。
- 启示：
- 关键主题是如何把所有渠道(全渠道)利用起来从而实现数字化覆盖。全渠道涉及整合所有接触点收集的数据，从而确保能够有效运作从供应链到运营的所有业务单元。SP必须具有强大的集成和数据分析能力。建立新的数字渠道来接触客户涉及定制和开发新应用程序。
- 提高盈利能力需要打造更高效的IT基础设施。将自动化和智能融入到流程中。SP的另一个机会是构建超精益云架构。
02、业务活动将出现一些变化，
但在未来三年不会发生根本性的转变
未来三年，您认为贵公司的主要业务活动将发生多大程度的变化？
Source: Omdia Global Emerging Market Survey, 2021 (n=980)
03、数字化重点：全渠道和盈利能力
后疫情环境下，哪些数字化重点项目将大幅增加IT资源？
Source: Omdia Global Emerging Market Survey, 2021 (n=980)
04、业务转型、数字化重点及预算分配：挑战与机遇
技术重点与预算分配
- 主要发现：
- 全球增加支出的主要领域包括生产力工具、网络安全、5G赋能的服务以及AI/ML。
- 启示：
- 员工体验以及虚拟/混合办公模式将是短中期的关键主题。对生产力工具的投资将增加。
- 数字化举措带来了更多安全风险。从全球来看，安全漏洞有所增加。SP需要不断更新安全产品，纳入威胁管理、安全信息与事件管理(SIEM)、高级身份验证等功能，并且具备垂直领域方面的丰富知识。管理和咨询服务将是一些关键机会。
- 5G赋能的服务将是工业物联网(IIoT)的关键，许多解决方案将与运营效率等关键数字主题紧密契合。SP面临的机会包括集成、应用开发以及专网建设。制造、资源/采矿、物流和公用事业等行业将成为早期采用者。
技能短缺
- 主要发现：
- 最缺乏的技能涉及云架构和管理、错误数据分析以及AI/ML方面的知识。
- 启示：
- 技能短缺是外包的最大诱因之一。这对在这些领域拥有强大能力的ITSP来说是个好消息，因为企业将寻求它们的帮助来填补技能方面的缺口。其中可能包括基于云的管理服务、SP协助企业实施和建立大数据架构以及处理数据，还包括提取对企业有意义的洞察。
- 对于大多数企业来说，AI/ML仍然是相对较新的技术。SP的机会在于将AI/ML集成到流程和工作流之中，并从数据中提取洞察。SP需要深入了解特定行业的流程和工作流，以便达到最佳效果。
05、根据技术增加预算：生产力工具和安全性（前六个答案）
在2021年，贵公司将显著增加哪些技术的预算（>20%）？
Source: Omdia Global Emerging Market Survey, 2021 (n=980)
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