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过去一年，阿里数字经济体的消费者业务高速增长。今年9月24日的2019阿里巴巴投资者大会上，逍遥子张勇宣布，阿里巴巴数字经济体中国年度用户达到9.6亿，其中包括阿里巴巴集团7.3亿的中国年度活跃消费者，以及支付宝超过9亿的中国年度活跃用户。
值得一提的是，当天逍遥子正式宣布，阿里数字经济体的基础设施板块新增高德地图，与菜鸟、阿里妈妈、蚂蚁金服和阿里云一同为阿里数字经济体提供底层支持。
作为首个日活用户破亿的出行类App，高德地图在今年8月6日推出了新的品牌slogan – “行，用高德”。近年来，高德地图已经从地图导航工具，升级为国民出行平台。作为中国最大人地关系大数据平台，依托庞大的数据底盘及服务管理模式，在为出行者提供出行服务，以及给管理者提供治理解决方案的同时，高德已经打通公众与政府间信息交互渠道。
从一个服务于私家车的导航应用，到联合北京市交通委，上线全国首个一体化出行MaaS平台，高德地图的转型不仅是“智能+”的产物，更是“智能+出行”的建设者之一。
过去的几个月内，交通运输部出台了《数字交通发展规划纲要》，提出创新引领，数据赋能，让数字红利惠及人民，增强人民获得感。党中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》，明确提出大力发展共享交通，打造基于移动智能终端技术的服务系统，实现出行即服务（Mobility-as-a-Service）。
行业研究显示，在2016-2018年间，我国民用汽车拥有量上涨了25.1%；同时间段，互联网用户的规模增长了13.3%；移动出行用户规模更是超过了前两项汽车与网民的增长势头，增长率高达36.7%，2018年末规模接近5个亿。同时有项针对我国网民的研究显示，在所有获取交通信息的方式中，通过手机地图APP方式获取交通信息的高达72.3%，位居第一位。
根据第三方移动互联网数据分析商QuestMobile（贵士信息）的数据，高德地图2019年10月1日的日活跃用户数量超过1.18亿，继上一年度同日首次成为日活破亿的出行类App后再次破亿。高德地图不仅是出行类App活跃用户最多的服务提供商，其活跃用户的数量更是以最快的速度增长着。这背后，正是通过打造自主的“移动智能终端技术”，提供多种模式无缝衔接的出行服务带来的。
“智能+出行” 之交通控制与管理
在提供高品质出行服务的同时,高德地图为城市交通管理量身打造的城市大脑智慧交通公共服务版已在全国近200座城市投入使用，每日可影响1.12亿出行用户。城市交通管理者不仅可以实时洞察交通运行状况并预判拥堵风险，更可智能化地在道路拥堵即将发生前，直接通过系统发布交通分流与调度线路指令。毕马威研究显示，过去一年间，通过该系统实施的智能诱导已达1.5万次，受益驾车用户超过5600万。
“智能+出行”之出行便捷与高效
高德通过协助缓解交通拥堵和间接改善出行结构，推进机动车尾气减排和居民绿色出行。其研究结果显示，通过缓解拥堵，高德全年为用户节省出行时间总计超过19.3亿小时。按照我国2018年人均GDP计算，相当于潜在节省约143亿元时间成本。该研究同时显示，高德通过帮助用户合理规划路线、规避拥堵，全年至少帮助出行者节省出行距离109亿公里，相当于潜在减少约6.84亿升的额外燃油消耗，约可折算51.3亿元的额外燃油成本。
“智能+出行”之模式绿色与集约
研究指出，小汽车是城市空气污染物质的重要来源，缓解交通拥堵可有效减少车辆原地怠速时间以及频繁的刹车与启动行为，进而减少额外燃油消耗产生的尾气排放。根据研究测算，高德全年潜在帮助减少二氧化碳排放160.4万吨，一氧化碳1.09万吨，及其他污染物质。高德地图推出的实时公交功能目前已经覆盖数十座城市，出行者可以实时查看线路信息，车辆位置，到站时间，有效规划出行时间。2019年3月，高德上线智慧公交站，使得用户可以在站台查看到免费的实时公交信息。
“智能+出行”之机制安全与保障
道路千万条，安全第一条。世界卫生组织最新的数据显示，过去的一年中，全球平均每24秒就有1人死于道路交通事故。在道路交通，高德通过大量的出行者高速公路行驶轨迹，总结出高德法则。高德的大数据有能力将这些危险驾驶行为以“三急一速”为主题，即急加速、急并线、急刹车与超速，按天级频率展现在可视化系统中，同时还为不同区域出具安全风控报告，为重大交通事故的判责提供数据支撑。过去的一年间，高德的实时交通事件语音提示成绩单相当亮眼。刚刚看到世界卫生组织的数字中全球每24秒有1人死于道路交通事故，高德去年对用户每秒下发的实时交通事件语音提示达到839.4次；每一条事件平均播报240.9次语音提示；全年共计下发动态交通事件语音提示265亿次；今年5月1日当天，下发量超过1.7亿次。
高德地图还致力于通过技术手段，增强信息交互，改善公交乘坐体验，吸引更多居民选择公共交通出行，辅助改善居民出行结构，推进全民绿色出行。根据研究测算，高德地图全年共计为出行者节省194.3亿元时间与能源成本。”
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