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《报告》是中科院“地球大数据科学工程”先导专项的重要成果，100余位科研人员参与撰写工作。会上，该专项负责人、中科院院士郭华东等专家对《报告》及SDGs目标工作内容进行了介绍。郭华东认为，《报告》所呈现的技术方法和分析成果可为其他国家落实议程带来有益借鉴，为解决更多全球性与地区性可持续发展问题提供中国方案。
地球大数据具备海量、多源、异构、多时相、多维度、高耦合度、非平稳以及非结构化等特点，是深度认知地球和科学发现的新引擎，在促进可持续发展中可发挥重大作用。《报告》立足于地球大数据支撑联合国SDGs的实现，采用多源数据采集、云数据分析、人工智能和区块链等技术方法，系统分析从全球到地方尺度的典型案例，构建全球和区域SDGs空间评估指标体系，动态评估相关SDGs的全球和国别进展。
针对地球大数据的优势和SDGs指标体系的特点，《报告》聚焦零饥饿（SDG2）、清洁饮水和卫生设施（SDG6）、可持续城市和社区（SDG11）、水下生物（SDG14）、陆地生物（SDG15）等特定指标，遴选多个典型案例进行深入研究。这些研究案例在数据、方法模型和决策支持方面对相关SDGs目标和指标进行了深入探讨，并提供了较系统的解决方案。实践证明，地球大数据作为新的科学方法论有了新的生命力和巨大应用价值，可为我国以及广大发展中国家和地区提供SDGs监测评估服务。
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