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高德地图《2018Q3中国主要城市交通分析报告》。根据各项指标进入TOP10的数量将城市拥堵进行分级，来判断城市立体化拥堵程度。数据显示，一线城市北京、上海、广州的拥堵时长、拥堵里程比、出行速度、延时指数等7项指标排名进入单项TOP10，意味这些城市各方面拥堵均较突出。而长沙、武汉、太原、郑州等省会城市整体相对较好，单项指标均无进入TOP10的城市。
从雷达图可以看出，三项指数和三个类型的城市呈现同步变大情况，而从三维图可以看到，超大城市都位于较高的位置处于第一集团，但也可以发现，贵阳、佛山等大城市在三项指数达到超大规模的水平，而超大城市天津则位于大城市集中区域，处于较低的水平。高峰速度标准差系数，是高峰速度标准差与相应平均数对比的结果，从相对角度观察速度变化的差异和离散程度。系数越高说明城市高峰速度变化越大。
不同规模的城市速度标准差系数分布情况也有所不同。超大型城市快速路和主干路相对标准差系数较高。从道路等级上来看，快速路的标准差系数普遍高于主干路，哈尔滨则相反，其主干路的标准差系数高于快速路，这于其快速路分布较偏，拥堵程度较低有关。再从高峰拥堵延时指数来看，速度变化较离散的城市多是拥堵程度相对较高的城市。
根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示，北京三季度平均每月因拥堵造成的时间成本达1049元，是唯一超千元的城市，占月平均工资比的12.4%。但与去年的12.8%相比月平均工资比重有所下降，在拥堵成本TOP10的城市中有9个城市月平均工资比重出现下降。根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示，沈阳高峰拥堵时长占比最高，有52.76%的时间拥堵高于平峰；北京早高峰拥堵延时指数1.935，排名第一；
根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示，济南平均车速提升幅度最大，达33%，在监测的50个城市中有44个城市平均车速同比去年有所提升，只有6个城市平均车速同比去年有小幅下降，分别为淄博-6.4%、保定-4.4%、贵阳-3.5%、兰州-2.9%、深圳-2.2%、佛山-2.1%。淄博车速下降最大或与城市施工有关
拥堵里程比例主要衡量城市各等级道路处于中度拥堵、严重拥堵等级的路段里程比例，从空间分布的角度反应道路网交通拥堵的影响辐射范围。根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示，北京高峰拥堵里程占比排名第一，广州、上海分列第二和第三名。
在高德交通大数据监测的361个城市中，有8%的城市通勤高峰受拥堵威胁，有57%的城市通勤高峰处于缓行，本季有35%的城市通勤不受拥堵威胁。同比来看，2018Q3同比2017Q3有69%的城市出现下降，有24%的城市拥堵同比基本持平，只有7%的城市拥堵同比出现上涨。其中贵州、四川等省有小部分城市及部分边界口岸拥堵上涨。而沿海区域及中部省会的城市拥堵呈现下降。
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