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中国连锁经营协会:创新中心系列报告-OSA专题研究(附下载)

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零售门店货架数字化便是其中的典型代表,通过运用手机应用、货架摄像头和巡店机器人等媒介以及机器视觉、图像识别算法和物联网等技术,主动抓取货架上的商品信息并进行记录,将图像数据数字化,实时掌握商品动态。同时,在货架数字化的基础上,使用机器学习模型对数据进行整合处理和分析,为零售商提供销量预测、缺货预测等数据洞察服务,帮助零售商了解整体消费需求,通过零供协同促进供应商和零售商的共同业务发展。从资源角度来看,机器自动化识别、统计和分析数据正在逐渐取代人工作业,可以让员工腾出时间从事更有价值的工作。 

零时差消费中非常重要的一个内容就是推动数字化转型,建立科技驱动、不设边界、适应零时差消费时代的组织结构与文化。在机器学习和深度学习的帮助下,消费者标签不再需要人工生成,标签特征刻画精细性、深度得到大大提升。通过对消费者行为的数据分析,准确定位消费者消费水平、获取消费偏好等重要信息。通过线上商城、移动端应用向顾客推送满足其喜好的商品,将线下体验与线上消费完全融合,实现精准营销,大大提升零售的效率。从顾客和商品到交易和管理,达到自动化、信息化、数字化以及智能化,提升顾客体验的同时,也能推动企业自身价值的挖掘。 

零售门店货架数字化便是其中的典型代表,通过运用手机应用、货架摄像头和巡店机器人等媒介以及机器视觉、图像识别算法和物联网等技术,主动抓取货架上的商品信息并进行记录,将图像数据数字化,实时掌握商品动态。同时,在货架数字化的基础上,使用机器学习模型对数据进行整合处理和分析,为零售商提供销量预测、缺货预测等数据洞察服务,帮助零售商了解整体消费需求,通过零供协同促进供应商和零售商的共同业务发展。从资源角度来看,机器自动化识别、统计和分析数据正在逐渐取代人工作业,可以让员工腾出时间从事更有价值的工作。零时差消费和货架数字化为零售行业创造了无限的可能。 

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