Archive by category 智能汽车

智能车辆是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术,是典型的高新技术综合体。目前对智能车辆的研究主要致力于提高汽车的安全性、舒适性,以及提供优良的人车交互界面。近年来,智能车辆己经成为世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力,很多发达国家都将其纳入到各自重点发展的智能交通系统当中。

奔向2021:自动驾驶汽车发展现状和重要的行业驱动者名录(123页附下载)

奔向2021:自动驾驶汽车发展现状和重要的行业驱动者名录(123页附下载)

索利斯解释道,“2021年,是汽车制造商们承诺全自动驾驶汽车上路的年份。”他坦言,届时该类汽车还不会广泛普及,但各个城市和社区将会变得适应这一最新的技术变化。索利斯认为,五级无人驾驶汽车将会在4年内进入市场,但仅限于在固定公共交通路线、高校、市中心打车服务上进行测试。

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从自动驾驶到机器学习:解读2017科技发展的15大趋势

从自动驾驶到机器学习:解读2017科技发展的15大趋势

在未来,因为我们利用人类的行为与选择帮助机器进行学习,我们也将接受人类从机器中学习的方式。观察计算机组合文字的方式是否有助于我们成为更有创造力的作家?假如我们能同时教授儿童与计算机进行翻译又会怎样?从机器学习中进行学习会对我们的教育与训练方式产生直接影响,培养出人类-机器学习的共生方法。

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人工智能看上汽车的五大原因

人工智能看上汽车的五大原因

目前汽车工业的发展也遭遇瓶颈,据统计,2015年全球汽车销量增长率仅为2.2%,近年来增长强劲的中国市场销量增长率也仅达到4.7%,全球汽车市场均面临增长乏力的问题。除了经济形势严峻影响需求外,汽车产品创新匮乏,缺乏刺激用户换车需求的新卖点也是车企遭遇的尴尬。人工智能能够提升驾驶的安全性和舒适度,也被汽车行业看做产品升级,吸引消费者的重要方向,因此车企成为智能摄像头、智能后视镜等智能产品主要采购商。

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罗兰贝格:2017年Q1全球电动汽车发展指数报告(附下载)

罗兰贝格:2017年Q1全球电动汽车发展指数报告(附下载)

该报告对中国、德国、法国、意大利、美国、日本和韩国电动汽车的发展现状进行对比。在行业总量上,中国已经确立了领先地位,这主要得益于市场的快速增长和在电池制造领域的明显优势。在中国,超过90%的锂电池都在本土生产,这一方面是由于政府补贴的对象仅限于为本土创造价值的企业,另一方面则是因为受资质限制,外国电池制造商无法在中国建厂。与中国相比,日本在电动汽车产量和全球电池产量份额上都处于不利地位,排名滑落至第三,美国则跃居第二。

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麦肯锡:未来汽车大数据如何变现

麦肯锡:未来汽车大数据如何变现

随着车联技术的进步,V2V(车辆与车辆互联)、V2X(车辆与基础设施及其他事物互联)趋势逐步深化,无数传感器收集海量数据。掌控接口,采集和汇总数据已悄然成为车联业务必不可少的环节;然而,如何利用这一筹码,捕捉汽车产业上下游价值链动态并开发潜力,有效变现数据才是重点。问题的解决上,各方还处于起步阶段。

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爱立信:2017自动驾驶未来报告(附下载)

爱立信:2017自动驾驶未来报告(附下载)

2017年2月,爱立信消费者实验室发布最新自动驾驶报告《2017自动驾驶未来报告》(THE SELF-DRIVING FUTURE)。报告显示,交通对城市的满意度影响很大。通过释放驾驶员,自动驾驶汽车可以缓解通勤的痛苦,并改善交通的体验。此外,四分之一的消费者表示,如果所有的汽车都完全自动驾驶,他们会觉得更安全。

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