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互联网和数字化已在众多行业带来颠覆性变革,医疗健康领域也不例外。在供给侧,人工智能、机器人、精准医疗、3D打印、虚拟现实、远程医疗等新技术正逐步应用在医疗服务中,以控制成本、提升效率和优化质量。在需求侧,科技不断改变患者对医疗的期望,越来越多的患者希望在日常生活场景中得到更高效、便捷、舒适的医疗服务。在此背景下,作为医疗服务体系的核心,医院通过“智慧升级”进行自我变革的时刻已到。同时,智慧医院也是“智慧城市”建设必不可少的组成部分。
全球智慧医院发展概览
美国在智慧医院技术应用方面全球领先,超过30%的美国医院已通过HIMSS EMRAM六级及以上评审[1],表明它们已能熟练使用EHR(电子健康记录)系统,而在多数其他国家,只有不到5%的医院通过此评审。在智慧医院技术投资方面,亚太地区正迅速赶上。如新加坡投入大量资金用于数字化整合医疗系统,新加坡卫生部还推出一系列数字化目标、平台和应用程序,以扩大医疗服务范围、提升质量和价值。日本最近宣布将在未来五年建立10所人工智能医院,旨在解决医生资源短缺问题。近两年中国亦陆续出台医疗数字化政策,鼓励 “互联网+医疗健康”,促进大数据应用发展,建立医疗机构智慧服务分级评估体系。
建设智慧医院的商业价值已非常明确。麦肯锡分析显示,在很多国家,科技场景落地所节约的成本,相当于年医疗总支出的10%。投资机构也看到此机遇,例如美国在医疗健康科技解决方案领域的投资额,从2011年的10亿美元增长到2018年的80亿美元。
中国积极推进智慧医院发展
在中国,智慧医疗的需求和落地有丰富的土壤:移动设备高度普及,数字化在支付等日常生活场景充分渗透,以及基层医疗能力较薄弱等。监管部门也出台了一系列政策文件,推动和指导智慧医疗发展:
■ 2015年7月,《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》鼓励发展基于互联网的在线医疗、远程服务和跨医院数据共享。
■ 2016年10月,《健康中国2030》提到完善人口健康信息服务体系建设,推进健康医疗大数据应用。
■ 2017年2月,《国家卫生计生委关于印发“十三五”全国人口健康信息化发展规划的通知》提出到2020年基本建成健康医疗大数据国家中心及区域中心、100个区域临床医学数据示范中心,基本实现城乡居民拥有规范化电子健康档案和功能完备的健康卡。
■ 2018年4月,《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》提出二级以上医院2020年前普遍提供智能导医、移动支付等线上服务,三级医院2020年实现院内医疗服务信息互通共享。
■ 2018年9月,卫健委发布《互联网诊疗管理办法(试行)》、《互联网医院管理办法(试行)》及《远程医疗服务管理规范(试行)》,明确互联网医院性质及与实体医疗机构关系、互联网诊疗活动准入程序和监管,以及互联网医院的法律责任关系。
■ 2019年3月,《国家卫生健康委办公厅关于印发医院智慧服务分级评估标准体系(试行)的通知》,提出建立0~5级医疗机构智慧服务分级评估体系。
我们将深度分析驱动智慧医院变革的关键趋势,定义面向未来的智慧医院,并探讨对投资方及运营方的启示。
全周期健康管理
不断升级的健康理念及对生活品质的追求,使消费者需求从“医疗”向“健康”延伸,包括健康管理、健康生活、疾病预防和康复护理等全周期服务;支付方控费压力亦进一步加深了此转变。以新加坡为例,政府成立保健促进局(Health Promotion Board),通过宣传循证医学与疾病预防知识,鼓励居民养成健康生活习惯,从而降低疾病发生率与进展风险。此外,新加坡保健促进局还重点推进非医疗机构患者护理路径,以减少居民医院就诊次数。
高质量临床结果
医疗失误与过度医疗造成巨大资源浪费。美国研究表明,门诊误诊率可高达5%,约10%的患者死亡由误诊造成[3]。世界卫生组织估计,即使在发达国家,每年也有7%的住院患者发生医疗感染[4]。由于过度医疗,仅在美国每年就造成超过2100亿美元的医疗资源浪费[5]。以上数据表明,医疗服务体系急需提升诊疗质量,而医院作为医疗服务的主体需要根本转变。
- 个人健康档案汇集初级诊疗数据、第三方服务数据(如体检、检验)及医院病历数据。
- 信息系统支持智慧医院及其他机构实时数据连通共享。如法律允许,个人健康数据还可与保险支付数据,甚至个人行为数据(如可穿戴设备、互联网平台数据)进一步整合。
- 医院与各机构建立统一的数据标准及结构,就数据采集、存储、传输、使用等操作建立规范,确保数据在安全私密的前提下被合理使用。
在某些生态体系中,智慧医院是信息整合方,但数据整合范围可能受限于个体医院的数据覆盖及影响力。在其它生态体系中,政府部门或支付方扮演信息整合方角色,此时智慧医院有望获取医院外的全场景健康服务数据,最大化数据价值。无论何种情形,跨机构互联互通都是赋能智慧医院的基础。
- 利用射频识别(RFID)、条形码等物联网感知技术优化医院内部资产管理流程,支持人员及物资实时可识别、可追踪、可溯源。
- 利用自动化流程及设备取代传统人工操作,在患者端(如开具处方、检查化验、取药收费)及医院后台端(如药品、器械、样本等物流传输及管理)提升效率。
- 基于互联网的住院管理、电子排班可精益化医院人员及流程管理。
全球领先的智慧医院均在不断提升自动化水平。如北美第一家全数字化运营医院,多伦多Humber River Hospital利用物联网技术、自动化设备、机器人、智能工作流及运营管理系统等,实现约80%的后台操作自动化,大幅缩减药品发放及临床检验时间,提升工作人员效率[8]。
- 诊断方面,利用深度神经网络技术处理医学图像,诊断一系列疾病。研究表明,人工智能已具备与普通医生相当的诊断准确率[9]。例如,杭州邵逸夫医院正在研究运用人工智能评估肝病诊断分级;广州市妇女儿童医疗中心与美国加州大学圣迭戈分校合作,利用深度学习算法处理电子病历数据,多种常见儿科疾病诊断准确率已与经验丰富医生相当[10]。
- 预防与治疗方面,基于电子病历的大数据分析有助于早期预警及提前干预。利用患者行为、医疗和理赔数据,医院可对高风险患者再入院风险及慢病进程进行预测。虽然发展中国家数据质量存在挑战,但经验表明,只需几年的理赔数据即可建立相对准确的风险模型,帮助医疗机构设计更好的人群健康管理项目。
- 运营管理方面,智慧医院的手术排班可由大数据分析优化,根据潜在手术时间及难易要求,整合零散的时间表,减少手术室空置。
- 牵头规划顶层战略:规划去中心化的医疗服务生态体系蓝图;减少“大而全”单体医院建设;引导各专业机构开放合作,扬长避短。
- 构建整合信息系统:打通各医疗机构信息网络,保障临床和运营数据在体系内互通互联。加强监管以规范数据治理,制定数据标准及使用原则,切实保护患者隐私。
- 建立配套支持体系:去中心化的医疗服务生态体系需要一系列配套机制支持,才能确保信息及服务在体系中有效流通和协同,例如通过支付创新提供有效激励,鼓励消费者尝试新的数字应用及健康管理项目。
对医院投资及管理团队而言,需要采取的重要举措包括:
- 参与打造生态体系:在医疗服务体系逐渐完善的过程中,智慧医院管理团队应关注高价值服务,形成差异化竞争力,而不必面面俱到。
- 设计落地智慧场景:医院“智慧化”并不是终极目标,而是持续创新的路径。医院管理团队应将智慧化愿景转化成一系列应用场景,并设计清晰的落地路径,而不能单纯聚焦于信息系统升级。
- 加强营建创新环境:智慧医院不断创新的动力不仅来源于信息技术发展,更来源于医院员工对医疗质量和患者对体验的不懈追求。软性实力对于智慧医院更加重要,但常被忽视。可采取的措施包括:– 与高校、科研机构、创新企业等开放合作,不断为医疗服务输送创新成果– 与政府、意见领袖、行业协会等合作,以更开阔的视野思考医疗服务发展方向,推广智慧医院理念及技术– 通过培训,加深员工对智慧医院乃至智慧医疗体系的认知,提升前沿技术应用能力– 在推动变革的同时重视变革管理
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