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2018年贫困与共享繁荣:拼出贫困的拼图(附下载)

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共享繁荣

最贫困的40%人口从增长中受益了吗?

每个国家底层40%人口的收入增长是世界银行的第二个目标“促进共享繁荣”的关键预测因素。 在这一点上,情况好坏参半。 在77%有数据的国家里,从2010年到2015年,底层40%人口的收入持续增长。在东亚和南亚,从2010年到2015年,最贫困的40%人口的收入分别增长了4.7%和2.6%。

由于全球大宗商品跌价导致经济降温,使得拉美加勒比地区在2010年至 2015年底层40%人口收入增长较少。东欧中亚和撒哈拉以南非洲的许多国家也在这方面出现倒退。

在14个极贫国家中,有三分之二的国家年均收入增长率低于2%的全球平均增长水平。

另一方面,因2008年金融危机和债务危机导致底层40%人口收入大幅下滑的几个欧洲经济体正在出现复苏。

这只是局部情况,因为在最急需改善的国家,评估共享繁荣所需要的数据却最匮乏。 四个低收入国家中只有一个国家拥有数据,35个公认的脆弱和受冲突影响国家中只有4个国家拥有数据,没有数据我们就无法随着时间推移监测共享繁荣的进展情况。由于缺乏可靠的数据与最贫困人口的收入增长缓慢有关,实际情况甚至可能比目前观察到的情况更糟。

更高的贫困线

世界银行目前使用哪些新的更高的贫困线?

世界银行集团推出了两条补充性的全球贫困线:每人每天生活费3.2美元的中等偏低收入贫困线和每人每天5.5美元的中等偏高收入贫困线,其目的是补充而不是取代国际贫困线(每人每天1.9美元),可供那些发展水平较高以致使用国际贫困线衡量贫困状况受限的国家作为一个基准。

这是否意味着世界银行要再次修改全球贫困线?

不是的。在可预见的未来,世界银行将继续使用国际贫困线来监测全球极端贫困状况,即,按2011年购买力平价转换系数得出的每人每天生活费1.9美元的贫困标准。每个国家只根据通胀率进行调整。这是用于衡量世界银行集团目标进展情况的标准。

什么是社会贫困线

随着国家日益富裕,对基本需求的定义也在改变。实现生活的基本功能,在某些国家可能需要比其他国家更多的商品。社会贫困线确保各国在每个社会实现相同的生活基本功能方面的平等。例如,在较贫困的国家,进入就业市场可能只需要衣服和食物。但在较富裕的经济体,可能还需要上网、汽车和手机。 这条贫困线是基于极端贫困(对每个国家数值是固定的)与每个国家依消费中位数而异的福利相对维度两者的结合。 2015年,21亿人相对于他们所在社会而言是贫困的,这是极端贫困人口人数的三倍。

撒哈拉以南非洲的社会贫困人口占其总人口的一半以上,因此社会贫困率高于其他地区。 相比之下,东亚和太平洋地区的社会贫困率下降了38个百分点。 自1990年以来,社会贫困率在所有发展中地区都趋于下降,但在高收入国家一直处于静止状态。

为什么社会贫困率高于极端贫困率

按照设计,社会贫困线随着平均收入增加而上升。 所有国家的平均社会贫困线都从1990年的5.3美元上升到2015年的6.9美元左右,反映出实际消费中位数的稳定增长。在上世纪90年代初,社会贫困率和极端贫困率在很大程度上是相似的概念,因为世界大部分人口生活在国家消费中位数较低的国家。在这些国家,国际贫困线和社会贫困线的数值是相同或相近的。 但是现在,由于很少有国家出现很高的极端贫困率,因此社会贫困线包含了更多增长成果分配方面的信息。

多维贫困

贫困传统上是以货币因素衡量的,为什么世界银行要考虑其他衡量标准?

收入或消费信息是世界银行估计贫困的传统依据。 收入对人类福祉仍然非常重要。 但是,在许多情况下,货币衡量标准并未包含福祉的一些重要方面,例如获得优质的医疗服务或安全的社区。 基于货币的衡量标准未能涵盖福祉的所有方面。有些人每天的收入可能超过1.90美元,但如果他们无法满足基本需求,例如获得水电等基本服务、医疗卫生服务和安全保障,那么他们仍然很贫困。 并非所有的必需品和基本服务都是通过市场获得的。例如,清洁的环境和安全的社区就是无价的公共物品。

世界银行的多维衡量标准包含哪些维度? 这一衡量标准与联合国开发计划署的全球多维贫困指数有什么不同?

世界银行的多维衡量标准基于以消费或收入作为福利的一个方面,还包括几项对教育和公用事业(如水、电和卫生设施)可及性的直接衡量标准。 对于拥有大量数据的少数国家,衡量标准扩展到福祉的其他重要方面,包括医疗保健和营养,以及预防犯罪和自然灾害。 展望未来,世界银行将采用三维衡量标准—— 收入/消费、受教育机会和水电等基本服务——监测全球层面消除多维贫困的进展情况。

联合国开发计划署的指数仅包括非货币指标,而世界银行的多维指标将消费或收入低于1.9美元同其他维度一起作为衡量指标。

世界银行的多维贫困指标与世界银行的人力资本指数有什么不同?

人力资本指数(HCI)旨在表示每个国家未来的劳动生产率,超越教育年限。 多维贫困指标旨在通过考虑非货币剥夺,包括获得教育和水电等基本服务的机会有限,扩大我们对贫困的理解。 这两项指标都有一个目标,即扩展我们的衡量标准,将以前被忽视的人力资本要素纳入进来,但包含完全不同的概念。具体而言,人力资本管理专注于下一代人力资本的生产潜力,而多维贫困指标则体现当前人口遭受人力资本剥夺的程度。

货币贫困人口和多维贫困人口是哪些人

随着贫困的定义扩大到包括剥夺的其他方面,贫困人口的构成也发生了变化。货币贫困主要是一种农村现象;81.3%的货币贫困人口生活在农村地区。如果用多维视角更广泛地考虑贫困问题,贫困分布更加向农村地区倾斜。 83.5%的多维贫困人口是农村居民,这意味着与城市居民相比,农村居民在获得教育和水电等基本服务方面累计所遭受的剥夺更多。在东亚太平洋地区和拉美加勒比地区,贫困向农村地区转移最突出,而在中东和南亚地区,贫困则更加向城市集中。

在家庭构成方面,无论家庭内的性别或成人人数,有孩子的家庭在货币贫困和多维贫困人口中占比较高。

家庭内的贫困

在我们从家庭层面衡量全球极端贫困的情况下,我们如何衡量个人层面的贫困

衡量家庭内部的不平等并非易事。在家庭成员一起做饭吃饭的情况下,很难收集家庭中每个个人食物消费的准确数据。其他消费项目比如住房是家庭内事实上的公共物品,由家庭成员共享,即使在原则上也不能分配给特定个人。

但是,在一些国家所做的研究表明,家庭内部的资源分享并不平等。超出家庭层面的一种方法是研究家庭内部如何分享食物。例如,在孟加拉国做的住户调查数据显示,户主(以男性为主)的热量缺口比非户主低得多。

这就是为什么需要掌握更全面的数据,以加深我们对贫困对每个个人的影响的认识,评估如何更好地制定社会计划以满足他们的需求。

这是否意味着世界极端贫困人口的数量只是估计而不是确切的数字?

是的,极端贫困人口的数量是根据住户调查统计数据得出的估计数。这些调查仅提供社区内有代表性的住户样本。此外,许多住户调查仅提供家庭层面的数据,并没有深入计算家庭成员之间的消费或资源分配差异。要想真正了解个人所经历的贫困,我们需要做更多的调查来了解个人的消费模式,以便政府能够采取政策来消除家庭内部的不平等。

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