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Predilytics:获600万美元融资 专注医疗数据分析

我们在《高效能屌丝创业者的七项习惯》一文中提到,并不是只有原创的东西才叫创意,有时候把没有新意的东西混搭起来也能出奇迹。比方说Twitter就是把互联网跟SMS协议结合起来而已,但是却却在用户中风靡一时。初创企业Predilytics最近也通过混搭在A轮融资中获得了600万美元,其混搭创意是将机器学习运用到医疗保健领域。

把大数据应用到医疗保健行业,Predilytics不是第一家,也不会是最后一家,但是把机器学习应用到医保提供商的管理数据上面,Predilytics有可能是首开先河者。

医保行业由于所涉及的数据规模海量,问题复杂,一直以来都是大数据公司关注的焦点。恰当的分析工具有可能挽救许多生命,节省很多资金。这一点显得尤为重要,因为大家都知道这个行业的成本已经失控。Predilytics做的事情是让包括医院和保险商在内的从业者提高运营效率,提高收入,从而为前述的拯救和节省打下基础。

Predilytics宣称可以为医保领域提供洞察力,运用大数据、机器学习技术来分析出透明、公正且受业务驱动的结果。相对于传统基于规则方法的统计/回归模型,其提供的异常预测模型的分析深度要高出1到3倍。其所使用的数据源包括管理数据(如索赔、处方、试验数据、合格证明)、服务操作(如呼叫中心)、护理管理操作(HRA,即健康注册授权)以及电子医疗记录。其工具具备自然语言数据分析能力,所以可以处理结构性和非结构性的数据。

也就是说,系统可以持续地分析客户数据,检测出新的、隐藏的模式,从而在无需要人工干预的前提下形成新的算法,或者对已有模型进行调优。由于有了自然语言的处理能力,用户不需要将自己的数据转换为标准格式。

此轮融资由Flybridge Capital Partners、Highland Capital Partners以及Google Ventures提供。所筹资金将会被用于未来产品扩张和运营发展。

在机器学习领域,除了Predilytics以外,还有BloomReach、DataPop、even Bookt等也是垂直领域的先驱者之一;此外0xdata、Skytree和WibiData也在致力于将机器学习应用到大众群体。

via:36kr

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