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移动广告作弊:下一个战场(附报告)

移动广告技术公司AppLift刚刚发布了一个针对移动广告作弊的研究报告:“移动广告作弊:下一个战场”(Combating Mobile Advertising Fraud: The Next Battleground),披露了国际上广告作弊的相关数据。 这次报告是AppLift在2015年发布的广告作弊研究报告的后续,揭示了关于移动作弊的新统计数据,评估当前的挑战以及移动作弊的最新发展。报告显示:因广告作弊而浪费的广告费用从2012年的89亿发展为2017年的143亿。

按照国家和地区进行区分,在RTB中的广告Impression作弊程度最严重的就是印度,其次是印度尼西亚,第三名是新加坡。不论是iOS系统还是Android系统,广告作弊的现象相差无几。广告作弊在不同种类、不同领域的APP中的情况各有不同。娱乐、新闻、教育行业的APP中,广告作弊最为严重,而育儿、购物、旅行行业的APP中,广告作弊相对最少。

以下是几种作弊的方式:

1、当用户正在观看一个页面的时候,恶意广告会自动加载,然后自动跳转到APP下载界面。这种作弊行为,不仅仅影响广告主,也严重影响用户体验。

2、在这种模式中,表面上,用户看到一个广告并且点击进入APP下载界面。隐藏的广告却把用户的这种点击传递到其他的APP下载页面中,用户则被标记为下载了其它APP。

3、当用户进行日常使用点击的活动,但是背后的技术则将这种日常点击传送到APP下载的点击量上面,这样的安装量就被归因到作弊者身上。

4、表面上是正常的APP下载,可是背后则是恶意应用程序检测到并且发送点击,该点击被发送到发行商的网络当中,被当做数据进行分析,最后归因到最后一个发行商名下。

该报告还提供了对抗广告作弊的10个步骤,为行业人员进行参考:

第一步,了解APP的目标KPIS:通过监控流量和KPI来检测任何一个流程,广告主可以在早期的防作弊监测中发挥不可或缺的作用。

第二步,背景分析: 通过背景分析了解风险在哪里。确保自己明白不同类型的广告作弊和如何检测他们。在了解如何识别作弊行为的时候,网络、媒体资源、作弊检测公司和出版商都是很好的资源,但永远不要只依赖一个来源。在识别广告作弊的同时,还要学会解释如何发现作弊行为。

第三步,激励和管理结构: 与UA经理要在广告质量标准上达成共识,不仅仅要着眼于安装率,更要着眼于安装正版软件。如果只在安装量上对UA经理有标准要求的话,很容易让他们对广告作弊睁一只眼闭一只眼。

第四步,与做归因分析和流量跟踪的公司进行合作。如果公司内部没有处理广告作弊的部门,那就与提供这些服务的公司合作。

第五步、建立内部基础设施:通过与商业智能团队建立一个可扩展的内部基础分析架构,可以轻松快速的了解和分析当前模式。通过这个可扩展的基础分析架构,可以处理大量的广告数据,以便于对多层面的广告作弊行为采取及时措施进行阻止。

第六步,选择合作伙伴:在开始一个广告活动之前,广告主必须要求其合作伙伴提供他们面对作弊的强有力的预防措施。最终选择那些对反对作弊最主动的合作伙伴合作。

第七步,实施准则和目标度量:建立一个流程,用你所有的供应资源来完成活动管理指南。请注意,如果没有准确地确定指标或范围,可能会错过广告库存机会。

第八步,连续测量:一旦了解哪些模式可以用于识别不同类型的作弊行为,就可以根据不同的广告库存来源模式,构建一组数据和计算指标。

第九步,例外管理:现在不断生成的数据量非常庞大,需要设置一个系统,其中关键模式会自动触发警报或者动作。对于广告发行商和DSP而言,对可疑模式的流量监控和广告活动相关的KPI至关重要。

第十步、实施反馈循环及学习:保持主动。如果在供应商之前确定了令人担忧的流量模式,请尽可能多地分享数据,以便合作伙伴能够从事件中学习。

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