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Gartner:2016年数字营销和广告技术成熟度曲线(附下载)

Gartner 在2016年底发布了最新的数字营销和广告技术循环曲线,揭示了驱动营销和广告技术进化的四大关键动力:

1、营销技术(Martech) 和广告技术(Adtech) 的融合统一:这两类技术的发展都越发依赖于数据驱动的策略。这一融合趋势的根本原因还在于营销人员对提供高质量客户体验的持续需求,这一点在不同区域市场或产品行业是共通的。例如 DMP, 营销数据分析,营销自动化,预测性分析等技术产品越来越多的同时出现在营销技术组合和广告技术组合中。

2、事件触发和实时反馈的营销技术: 如何能够在最佳时机给予消费者适当的反馈,并推动消费者或者潜在客户完成购买旅程,这一需求驱动着移动营销和预测性分析技术的发展应用。

3 、个性化:个性化和“人格化” 技术正在快速的成熟起来,这能帮助营销人员在创造一对一个性化沟通机会的同时,也消除掉消费者对于隐私和安全性的顾虑

4 、场景化线索:消费者和潜在客户在使用移动设备时会提供大量的场景性信号,例如当地的天气,所处地理位置的信息等,这些都驱动营销人员对物联网技术,地理邻近营销(proximity marketing),可穿戴设备技术的持续的兴趣。

由于发展迅速,在今年评估的技术中,Gartner 还首次加入了广告拦截技术,B2B营销分析技术以及移动钱包技术。

技术成熟度周期曲线: 1技术创新的促动期 (Innovation Trigger);2 过高期望的峰值(Peak of Inflated Expectations);3 泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment) ;4 稳步爬升的光明期 (Slope of Enlightenment);5 实质生产力的高原期 (Plateau of Productivity)

同时, 为了帮助企业更明智的进行技术投资和购买决策,Gartner 还给出了一个可以参考的优先级矩阵。在这个矩阵中一个维度是技术对营销变革的影响力,从高到低依次是 transformational, high, moderate, low; 另一个维度是被主流大众应用还需要花费的时间。

其中, Real-Time Bidding 实时竞价广告这一革命性的技术已经接近成熟。而机器智能,消费者旅程分析等技术虽然影响力深远且发展迅速,但由于技术本身的复杂性,预计还要10年甚至更长时间才能真正达到成熟。

当然,是否投资某项技术,其在优先级矩阵中的位置并不是最后的决定因素,最最重要的还是能否支持企业达到自身的业务目标。另外Gartner 还建议企业把投入在相对成熟的,潜在的颠覆性技术和试验性技术中进行合理的分配。

本报告只提供小密圈下载

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