WHITE OPS:2015年机器人流量(BOT)广告欺诈研究报告(附报告)

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        199IT原创编译

        如果认为机器人需要有一张现实的脸才能肆虐现实世界那就错了,最佳的例子就是网络广告。ANA和White Ops的新报告“网络广告欺诈” 预测今年由于非人类产生的流量广告商和企业将损失72亿美元。

        打击僵尸流量是谁的责任呢?17%的广告商认为他们应当承担部分责任,但是,大部分广告商认为广告代理机构应当负责,26%的受访者认为利益相关方应当分担部分责任。显然,单独一方或单独的解决方案并不能解决广告欺诈问题,需要各方的协作。

        销售方:包括发布商、网络和交易平台,应当坚持不懈地监控广告欺诈库存,切断提供机器人点击的源头;保持透明度,允许买方监测媒介投资质量。

        购买方:包括广告商和代理机构,必须了解广告欺诈并参与解决方案中。了解广告程序化购买供应链,要求库存具有透明度;要求流量来源具有透明度;了解非人为流量语言概念和发生情况;利用第三方监测确保符合反欺诈政策;要求媒介质量测量提供方正名反欺诈技术的效果并提供测量透明度;像外部合作者宣布自己的反欺诈对策;支持可信赖问责组织。

        其他发现:

  •         2015年广告商报告机器人流量占比在3%到37%,2014年则是2%到22%。但是总体欺诈率变化不大;23
  •         CPM(每千个展现量成本)越高的媒体,广告欺诈越严重,CPM超过10美元的展示广告欺诈率高39%;4
  •         购买广告方式不同欺诈率也有差异,直接购买的广告欺诈率最低,程序化购买广告欺诈率更高,程序化购买广告视频广告欺诈率比平均值高73%,程序化购买展示广告欺诈率比平均值高14%;
  •         49%的广告商因为机器人流量产生的广告欺诈损失在25万美元到4200万美元,整体来看广告商平均损失1000万美元。

附:WHITE OPS:2015年机器人流量(BOT)广告欺诈研究报告–完整版

2016年机器人流量广告欺诈报告_000001 2016年机器人流量广告欺诈报告_000002 2016年机器人流量广告欺诈报告_000003 2016年机器人流量广告欺诈报告_000004 2016年机器人流量广告欺诈报告_000005 2016年机器人流量广告欺诈报告_000006 2016年机器人流量广告欺诈报告_000007 2016年机器人流量广告欺诈报告_000008 2016年机器人流量广告欺诈报告_000009 2016年机器人流量广告欺诈报告_000010 2016年机器人流量广告欺诈报告_000011 2016年机器人流量广告欺诈报告_000012 2016年机器人流量广告欺诈报告_000013 2016年机器人流量广告欺诈报告_000014 2016年机器人流量广告欺诈报告_000015 2016年机器人流量广告欺诈报告_000016 2016年机器人流量广告欺诈报告_000017 2016年机器人流量广告欺诈报告_000018 2016年机器人流量广告欺诈报告_000019 2016年机器人流量广告欺诈报告_000020 2016年机器人流量广告欺诈报告_000021 2016年机器人流量广告欺诈报告_000022 2016年机器人流量广告欺诈报告_000023 2016年机器人流量广告欺诈报告_000024 2016年机器人流量广告欺诈报告_000025 2016年机器人流量广告欺诈报告_000026 2016年机器人流量广告欺诈报告_000027 2016年机器人流量广告欺诈报告_000028 2016年机器人流量广告欺诈报告_000029 2016年机器人流量广告欺诈报告_000030 2016年机器人流量广告欺诈报告_000031 2016年机器人流量广告欺诈报告_000032 2016年机器人流量广告欺诈报告_000033 2016年机器人流量广告欺诈报告_000034 2016年机器人流量广告欺诈报告_000035 2016年机器人流量广告欺诈报告_000036 2016年机器人流量广告欺诈报告_000037 2016年机器人流量广告欺诈报告_000038 2016年机器人流量广告欺诈报告_000039 2016年机器人流量广告欺诈报告_000040 2016年机器人流量广告欺诈报告_000041 2016年机器人流量广告欺诈报告_000042 2016年机器人流量广告欺诈报告_000043 2016年机器人流量广告欺诈报告_000044

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