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达摩院:2022十大科技趋势(附下载)

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100多年前的1900年,物理学家威廉﹒汤姆生在发表新年贺词时回顾了物理学在19世纪取得的伟大成就。之前的几十年,物理学确实取得了突飞猛进的发展,汤姆生因此认为物理学的大厦已近落成,未来的物理学家们只要做些修补工作就可以了。

对于“物理学天空仅有的两朵乌云”——迈克尔逊-莫雷实验结果和以太漂移说之间的矛盾、热学中能量均分定理和实验结果的冲突,汤姆生认为也无须过分担心,今后的物理学家只要否定其中一方就可以了。但后人没能否定其中任何一方,反而是这两大矛盾重构了物理学的大厦——它们分别导致了量子力学和相对论的推出。

强烈的对比使人们意识到,科技往往关乎未来,而未来社会萌芽往往就隐藏在我们今天遭遇的痛苦、面对的疑惑、迎来的突破和无尽的遐想中。

人类从来都执着于展望未来和预测趋势,但也是这强烈的对比让人意识到,一叶知秋终究过于理想,未来总是超出预期。从思想萌芽到知识产生,从技术孕育到产品落地,从趋势形成到对手浮现,旁支层出不穷的前进之路总是让以具体科技为主线的科学史、创新史和社会史的书写超出人类的掌控,即便最富远见的学者也概莫能外。

预测从不容易,它代表着可以量化的客观知识和难以量化的主观思考在某个时点恰到好处的结合。如果说欠缺客观知识的趋势预测没有令人信服的科学基础,欠缺个人色彩的趋势预测也会失去足够的想象空间,它们或者导致预测走向发散,或者导致预测过于收敛。

达摩院每年发布的十大科技趋势预测就是这样一种尝试。因此,这份报告的意义不只在于预测结果正确与否,而在于它努力提供的一个独特视角和同样努力构建的一种科学方法。这个视角代表着一群面向实际问题的研究者对未来的思考,他们确实感受到了技术演进的惯性;这个科学的方法则尝试着让这群人与社会各界者展开互动,各方对未来的感知依靠这个方法交融,让整个社会都感受到技术演进的脉搏。

过去几年,在成功预测AI专用芯片崛起、超大规模图神经网络系统赋予机器常识、区块链回归理性等技术趋势的同时,整套研究方法也在不断进化。到今年,研究者已经将视角扩大159个与信息科学交叉的领域,过去四年间的770多万篇论文和8.5万份专利都进入量化模型,定量分析的权重显著上升。与此同时,参与其中的科学家、创新者和政策研究者也越来越多,他们对已有状况的分析、对可能未来的前瞻和基于事实的严谨讨论,都让研究人员的思路得以开阔但视线得以聚焦

在这套方法论的帮助下,达摩院今年推出的十大科技趋势涵盖范式充值、场景变革和未来互联三大领域,其中有些趋势——例如AI for Science已现端倪,有些趋势——例如大小模型协同进化的具体方式仍存争议,有些趋势——例如硅光芯片的未来还需要时间来充分印证,这也给每个关心未来、关心趋势的人留下了一个作业。

确实,预测永远无法替代哪怕一次微小的实践。但历史已经同样并将继续证明,每一个充满想象力的科学预测都是每一次勇敢前行的伟大序曲。

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