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数据科学的威胁

如果我们不变革的话,数据科学对我们(生物)统计将是一个威胁Jeff Leek说。

Larry Wasserman问,数据科学会不会是统计学的终结者呢?媒体铺天盖地的谈论大数据,数据挖掘。人们现在可以谈论数据全然不需要知道这个世界上还有一门学科叫做“统计”。没有误差分析,不需要检验假设的“数据分析”是不是统计的终结?统计该归于计算机还是数学?为什么统计会被边缘化?我们该如何对待?

经济学家Carmen Reinhart和Kenneth Rogoff在2010年写了一篇论文称国债占GDP百分比超过90%的国家的经济增长率中位数比那些低于90%的国家大约低1%。可是后来Mike Konczal总结了另外三位作者指出的这两位童鞋的三个错误:选择性纳入样本、不符常规的加权以及数据处理(Excel表格)错误。计量经济学家们,你们的鼠标在Excel中一拖一拉,全球国家都要跟着抖一抖。

KDD Cup 2013 竞赛本周上线。竞赛分为两个 track,任务分别是 判断某篇论文是否为某作者所撰写作者重名辨识。回顾 2012 年的社交网络个性化推荐和 pCTR 点击率预估任务,今年的数据集相对较小,且相关研究起步较早。本次竞赛将于 2013 年 6 月 12 日结束提交,历时约两个月。与此同时,ICML 2013 的三项 Representation Learning 竞赛 也已经启动。

有人说,深情即是一桩悲剧,必得以转换主力语言来句读。这位客官用了十多年的 MATLAB,最后发现老板(R-Core)只让用 R …… 痛苦的涅磐过程,和一个好 IDE 的重要性

自:统计之都

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