BCG通过与各个领域的企业合作（从零售和金融服务，到消费品、医疗保健、能源和汽车），开发出一种加速企业数字化和IT转型的方法，与系统集成商给CEO们提供的标准化建议存在根本区别。其关键在于以业务成果为导向，将数字化转型与核心系统更换分离，从而更快地创造价值。采用新方法可以尽早实现价值，但也需要建设新能力和全新的工作方式。
整合数据，加快关键业务能力建设
企业采用注重速度、敏捷性和快速学习的方法建立竞争优势，只需花费一半的时间和成本，就能创造两倍于核心系统转型产生的价值。我们将这种新方法称为数据与数字化平台（DDP）方法，它将数字化业务转型与核心IT系统转型分开，通过创建数据层，整合分散在整个企业核心系统中的数据。通过建立数据与数字化平台，技术平台的界面变得简单，数据传输速度变得更快，数据成为新的竞争优势来源，同时敏捷团队可以采用更加协同的全新工作方式。
建立数据与数字化平台的根本在于将数据与ERP和CRM等核心交易系统分开，在各个系统之间创建更多模块化接口（应用程序接口或API），并通过云基础架构提高速度和敏捷性。数据与数字化平台还创建了更加灵活的数字化前端，可以根据新客户、供应商和员工需求做出调整。数据作为服务提供给全渠道的智能业务层，数据与数字化平台在人工智能的帮助下，利用开源软件和云服务，以新方式整合内外部数据，更快地向一线团队提供全新的数字化服务，交付时间可以从12到18个月缩短到几周。
企业建立数据与数字化平台可以更快、更好地优化业务运营的方方面面。例如，通过优化客群细分和数据驱动定价，改善客户体验和下一代销售模型；通过人工智能优化维护和生产计划，改善工厂运营；通过机器人技术和人工智能优化一系列辅助职能，实现职能数字化，如订单到收款流程、IT运营和员工入职等。
整合数据具有革命性意义
整合数据并使之脱离原有的IT系统，为数据与数字化平台带来了三大好处（参阅图1）。一是可以分开进行数字化转型和IT转型。换句话说，企业无需开展大规模的核心系统转型，即可更快使用数据。企业可以推出新的业务场景与产品，而不用管IT部门决定以何种方式和速度升级核心系统。无需事先进行高成本、高风险的核心系统重建，消除了加速企业数字化转型的巨大障碍。通过模块化方法，企业得以实现IT现代化，同时更快建设新能力。
通过重复利用现有核心服务和坚持开源的理念，模块化方法还可以降低成本，同时利用已通过测试、完善和可操作的功能来提高质量和效率。这样，工程师和科学家们可以专注于数据、智能业务服务以及新场景或产品中最重要的旅程。
第三，整合数据可以加速价值创造。企业可以轻松访问数据，提供新的战略洞察。敏捷企业可以多措并举进行创新，开展冲刺，定期提供新的数字化服务并验证其价值。通过加速价值创造，业务转型可与企业战略保持一致。
创造切实业务成效
最重要的是，数据与数字化平台可以为企业提供以下几大功能:
01、数据治理和管理
数据与数字化平台决定着当前部署哪些数据资产，以及应拥有或获取哪些关键数据集以建立核心竞争优势。平台提供有关所有数据域和数据实体的信息，以及有关数据所有者的质控、隐私和安全管理信息。
02、数据即服务
数据与数字化平台提供有关各种产品的精选数据服务，并为场景和产品提供数据，从而加快数字化举措落地，降低ERP数据的复杂性。
03、数据基础架构即服务
数据与数字化平台根据场景和产品团队的要求提供分析功能，建设并赋能平台服务且实现自动化。
这些优点不仅仅停留在理论上，我们与不同行业的合作印证了这些核心优势。例如，在与一家制药公司合作的过程中，该公司借助数据与数字化平台实施三年规划，向工业4.0过渡，并且从第一年起就开展业务数字化（参阅图3）。该公司通过建立数据与数字化平台，一步步实现工厂现代化，而不必等待ERP系统全面升级以后才能实现。通过采取一系列举措，该公司的销售额提升，生产时间缩短，瑕疵和报废品减少，预测更加准确，整体库存管理也有所改善。一年之内，该项目实现自给自足，两年之内，转型收益达到投资成本的3.5倍，因此可以对数字化转型和核心能力建设进行额外投资。
新冠疫情的爆发表明，拥有成熟数字化能力的企业能通过数据与数字化平台，从众多来源中快速提取数据，并以创新方式整合数据。例如，腾讯和阿里巴巴仅用了一周时间，就开发和部署了“健康码”产品，可以基于居民的个人信息和地理位置，以及健康状况来确定其感染风险等级的二维码。健康码在线收集数据并实时更新，大大提高了一线医护人员的检测效率，并取代了纸质通行证。
但与此同时，也有很多企业因沿用老旧的模式而无法访问基本数据。例如，某零售商的库存数据极不完善，无法显示所有店铺总计的N-95口罩数量，每家店铺的口罩数量更无从知晓。因此，该公司无法在亚马逊上出售口罩，或把口罩卖给医院。
发挥数据的价值
为发挥数据的价值并将其升级为战略资产，企业需打造两种核心能力。首先，要打造全新的数据能力，即定义、管理和治理数据，并收集、清洗、传输和整合数据（即对数据进行创新）的能力。其次，要培养技术能力，包括设计工程、解决方案工程、开发运营（DevOps）以及安全能力。
但要真正发挥数据的价值，企业更需落实全新的工作方式。跨专业的团队必须齐心协力，围绕如何利用数据实现最大化成效提出适当的解决方案。各团队通过冲刺迭代的工作模式，将新的数据科学技术和对业务流程及价值驱动力的深刻理解相结合。业务、开发和运营（Biz-Dev-Ops）团队之间合作越协调，就能越快根据业务需求开发和实施解决方案。
要想建立全新的工作方式，不仅技术团队，业务团队也需要掌握高度专业的技术知识。企业可能需要重新培养或自主打造这种能力。例如，软件产品工程师需要与一线员工保持密切联系，每天跟他们一起工作，才能快速构建和部署领先的算法。实际上，由于离岸外包会延长价值创造的时间，所以将工程技术外包到截然不同的地区可能比自主打造的成本更高。
掌握了专业的技术知识，企业可以采取以下重点措施建立数据与数字化平台。首先，对比同业企业，从外到内对自身当前的数字化成熟度进行快速、客观的评估。通过使用BCG的数字化加速指数（DAI）和数据能力成熟度评估（DACAMA）等工具对现状进行客观实际的分析，并确定举措优先级。
同时，也应由内而外开展更加详细具体的评估，从而根据企业愿景和业务战略制定数字化成果目标。例如，开展此分析的零售企业会考虑的数字化议题有：客户的店铺体验（线下和线上）、多渠道网络开发以及建立忠实的客户群。
针对每个议题，
企业需要回答以下五个基本问题：
1、目前，各相关行业中的数字化最佳实践有哪些？
2、我们与最佳实践相比有哪些差距？
3、与最佳实践相比，我们的目标是否清晰？
4、目前数字化举措的完成情况，与最佳实践的差距有多大？
5、实际上能以多快的速度实现这些重要的数字化举措？
如果数字化举措花费的时间太长，那就需要重新考量，甚至放弃数字化举措。毕竟，当前制定的数字化举措虽然可以让企业跻身当下的一流队伍，但如果要花三年的时间才能完成举措，到那个时候，企业也不会是业界一流的水平。
以零售商如何“建立忠实的客户群”这一数字化议题为例来进一步解释。图4中，最外圈代表“建立忠诚的客户群”每个要素的最佳实践，而中心则代表不具备这方面的能力。通过评估，企业可以了解自己处理问题1—4的能力。
这项评估必然会揭示企业未来目标与当前业绩之间的差距，以及为实现目标所需的技术能力。企业可以根据分析结果调整数字化举措组合，确定各举措的优先级并进行排序，从而每季度创造收益，更快达到一流水平。
转变思维方式
将以上所有举措付诸实践并非易事。此外，由于数据与数字化平台的环境与传统IT环境大相径庭，所以开展转型需要高管们转变以下五方面的思维方式：
01、将数字化转型与核心系统转型分开
从而提高业务敏捷性并降低IT风险。有条不紊地按照自身的步调推进核心系统转型，并在适当的时候重新整合到模块化环境中。
02、整合核心系统数据
数据应归业务部门所有，而不应归IT所有。这对于确定优先级和推动价值创造来说至关重要。
03、打造新能力
重新培养和自主打造差异化的技术能力。程序员们与一线团队紧密合作，有助于缩短价值创造的时间。
04、采用迭代部署的方法
为响应客户需求和提高总体韧性，需要每季度，而非每年或每两年在一线部署新工具和服务。
05、聚焦价值创造速度
如果不能将当前的大型数字化项目拆分成一个个小项目以推动快速落地，而只能选择花费几年的时间开展单个项目，那么应立即暂停。即使倾注了巨大投资，叫停也是有必要的，因为这样打造的数字化体验从第一天起就已经过时了。
在数字化转型过程中
技术不应成为限制转型速度的因素。数据与数字化平台从IT核心系统中整合数据，为业务部门提供前所未有的访问数据渠道和工具，以全新、差异化的方式整合数据，有助于企业打造创新飞轮。从而不断地向一线提供新的产品和服务，快速响应客户需求，应对竞争压力。尤其在疫情影响之下，在地理空间和行业瞬息万变的新环境下，加速数字化转型对于企业的生存和发展至关重要。
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