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毕马威:数据大治理(附下载)

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毕马威与阿里研究院对数据治理这一重要课题进行了前瞻性的联合研究,并发布《数据大治理》报告。

作为数字经济的核心生产要素,数据正成为经济转型和发展的新引擎,以及社会治理的有效工具。例如,在此次新冠肺炎疫情的防控工作中,包括大数据分析和人工智能在内的高科技手段被广泛应用在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等环节,效果显著,体现了大数据在公共卫生事件及社会治理中的重要性。因此,进一步鼓励数据的有效利用是新经济发展不可或缺的必要条件;但与此同时,由于大量数据中包含有个人隐私及商业机密等敏感信息,一旦泄露将对个人或企业带来难以估量的伤害和损失,保护数据安全,降低数据风险也迫在眉睫。如何在两者之间找到平衡,构建合理、有效的数据治理体系是一个重要的问题。

数字经济是新的经济形态,对原有生产方式和社会分工方式进行了重新定义,因此目前各国对于数据治理和数据安全领域的立法都还处于摸索状态。例如,欧盟通过了目前最严格的个人信息安全立法《通用数据保护条例》(GeneralDataProtectionRegulation,简称GDPR),实施两年以来尽管在个人信息保护及提升民众对个人数据保护权的认识方面颇有建树,但有研究显示它同时也提高了企业的合规成本,对于创新型初创公司的发展可能形成阻碍。美国、韩国、日本等国家也都出台了相关法规体系,致力于构建出多元化、多层次的数据治理规范体系。中国目前也正在抓紧制定个人信息保护法和数据安全法。

《数据大治理》报告首次提出了数据大治理生态体系的概念,它扩充了传统意义上的数据治理的内涵,从企业层面上升到社会层面,从顶层设计上明确各相关主体的权利和义务,既注重保护个人隐私和数据安全,又注重更好地挖掘数据价值、促进数字经济发展,从而实现全社会效益的最大化和可持续发展。该体系具有多物种、多角色、流动性等几大特征:

  • 多物种是指这一体系中的参与者众多,既有企业、个人、政府等主体,也包含行业协会、产业联盟、消费者保护协会、媒体、智库、国际组织等机构在内的众多利益相关体。
  • 多角色是指这一体系中的参与体可能同时担任着不同的角色,既是数据的生产者也是数据的使用者,各司其职同时又相互关联和支撑。
  • 流动性是由数据的虚拟性和流动性等特点决定的。数据主权、数字经济已经成为各国高度关注的全球性问题。一个国家或地区的数据治理立法和实施会对其他地区产生规范溢出的影响,数据倾向于流向适应数据产业发展需求的地区。

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